
10.000+ Mitarbeiter
Gegründet 1845
💼 Beratung
Consulting • Financial Advisory • Technology, Media & Telecommunications
Deloitte ist ein globales Dienstleistungsunternehmen, das Prüfungs-, Beratungs-, Steuer- und Beratungsservices für eine Vielzahl von Branchen bietet. Deloitte ist bekannt für die Bereitstellung von Einblicken und Fachwissen und unterstützt Organisationen dabei, komplexe Herausforderungen zu meistern und die Leistung durch innovative Lösungen und strategische Beratung zu verbessern.
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Deloitte ist ein globales Dienstleistungsunternehmen, das Prüfungs-, Beratungs-, Steuer- und Beratungsservices für eine Vielzahl von Branchen bietet. Deloitte ist bekannt für die Bereitstellung von Einblicken und Fachwissen und unterstützt Organisationen dabei, komplexe Herausforderungen zu meistern und die Leistung durch innovative Lösungen und strategische Beratung zu verbessern.
• Produktkatalogdaten in den Bereichen Kategorisierung, Größe, Farbe, Material, Marke und verwandten Produktattributen prüfen, bereinigen und standardisieren • Vereinbarte Regeln und Taxonomiestrukturen anwenden, um uneinheitliche Produktdaten zu standardisieren • Produkte den passenden Kategorien und Klassifizierungen zuordnen • KI-gestützte Tools zur Datenimputation, Anreicherung und Erstellung von Kandidatenvorschlägen einsetzen • Uneindeutige oder potenziell fehlerhafte, von der KI generierte Empfehlungen prüfen und validieren • Validierungsregeln entwickeln und anwenden, um Datengenauigkeit und -konsistenz zu verbessern • Stichprobenbasierte Genauigkeits- und Qualitätsprüfungen durchführen • Daten abgleichen und Abweichungen oder Nichtübereinstimmungen identifizieren • Bei Bedarf Konfidenzbewertungen für Datenentscheidungen anwenden • Prüfpfade pflegen und die Gründe für Datenänderungen dokumentieren • Nicht gelöste oder besonders relevante Probleme der Datenqualität eskalieren • Ein Übergabedokument mit Angaben zur Datenherkunft, Methodik und bekannten Einschränkungen erstellen • Gemäß Standardarbeitsanweisungen (SOPs) und Abnahmekriterien in kurzen Umsetzungssprints arbeiten • Während des gesamten Einsatzes regelmäßig über den Fortschritt berichten • Beim Aufbau eines kanonischen Produktstamms für Sortimentsanalysen und geschäftliche Entscheidungsprozesse mitwirken
• Nachweisbare Erfahrung in der manuellen Datenbereinigung und Datenqualität • Erfahrung mit regelbasierter Datennormalisierung • Kenntnisse in Datentaxonomien und Kategoriez Zuordnung • Sehr gute Kenntnisse in Excel oder Google Sheets • Erfahrung mit SQL und/oder Python für Datenstichproben, Validierung oder Datenabgleich • Erfahrung mit KI-Tools wie ChatGPT, PairD oder vergleichbaren Lösungen zur Beschleunigung von Datenanalysen, Prognosen oder Kandidatenvorschlägen • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz • Hervorragende Aufmerksamkeit für Details und eine systematische Vorgehensweise bei der Datenvalidierung • Fähigkeit, zuverlässige Daten von uneindeutigen oder potenziell fehlerhaften Informationen zu unterscheiden • Erfahrung mit der Arbeit nach definierten SOPs, Abnahmekriterien und Qualitätsstandards • Bereitschaft, selbstständig in kurzen, fokussierten Umsetzungssprints zu arbeiten • Erfahrung als Analyst (m/w/d) für Produktdatenqualität in Datenqualitäts- und Standardisierungsprojekten
• Möglichkeit zur Remote-Arbeit • Kurzfristiger Auftrag • Attraktiver Tagessatz • Vertragsgestaltung nach IR35 innerhalb des Geltungsbereichs
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Senior-Datenanalyst mit Verantwortung für SQL-lastiges Reporting, ClickHouse-Datenmodellierung und Tableau-Dashboards. Unterstützung von Analysen für Gamdoms globale Marken im Sportwetten- und Casinobereich.
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🕒 vor 5 Monaten
Data Analyst responsible for updating economic calendar with actual figures. Requires fluency in English and availability during indicator release times.
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