Continuous Improvement Manager (AI-Startup)

🕒 vor 4 Monaten

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Deltia

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11 - 50 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

💰 Seed Round im 2024-04

Artificial Intelligence • Manufacturing • Data Analytics

Deltia ist ein Technologieunternehmen, das sich auf KI- und Computer-Vision-Lösungen spezialisiert hat, die darauf abzielen, Fertigungsprozesse zu verbessern. Deltia nutzt Echtzeitdaten von Aktivitäten auf dem Werkboden, um Einblicke zu bieten, die dazu beitragen, die Produktivität zu optimieren, Ineffizienzen zu reduzieren und die Gesamtleistung der Prozesse zu verbessern. Ihre Plattform erfasst Live-Videos von der Produktionslinie, analysiert Arbeitsabläufe und bietet umsetzbare Empfehlungen, die es Herstellern ermöglichen, kontinuierliche Verbesserungen voranzutreiben und betriebliche Exzellenz zu erzielen.

Beschreibung

• Schulung von Kunden in KI-gestützten Verbesserungsmethoden. Erstellung von Schulungsmaterialien und Durchführung von Workshops, die Kunden vermitteln, wie sie unser KI-System zur Optimierung ihres Shopfloors einsetzen. • Analyse der Abläufe. Überprüfung von Produktionsdaten und Video-Insights, um Ineffizienzen, Engpässe und Abweichungen in Montageprozessen zu identifizieren. • Konkrete Verbesserungsmaßnahmen ableiten. Umsetzung Ihrer Erkenntnisse in praxisnahe, messbare Empfehlungen zur Optimierung von Kunden-Workflows. • Umsetzung vorantreiben. Präsentation der Maßnahmen gegenüber Kunden und Begleitung bei der Einführung und Skalierung der Änderungen. • Ergebnisse verfolgen. Überwachung der Auswirkungen implementierter Maßnahmen und Anpassung der Empfehlungen nach Bedarf. • Vertrauenswürdiger Partner sein. Aufbau starker Beziehungen zu Kundenteams und Unterstützung mit Lean- und CI-Best-Practices. • Abteilungsübergreifend arbeiten. Zusammenarbeit mit Engineering, Data Science, Produkt- und Vertriebsteams, um reibungslose Deployments und überzeugende Kundenergebnisse sicherzustellen. • Auf dem Laufenden bleiben. Verfolgung der neuesten Entwicklungen in Lean, CI, Fertigung und aufkommenden Technologien.

🎯 Anforderungen

• Hochschulabschluss (Bachelor oder Master) in Ingenieurwesen, Industrial Engineering oder einem verwandten Fachgebiet. • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Lean Manufacturing, CI oder Rollen im Bereich Prozessverbesserung. • Ausgeprägte analytische und problemlösende Fähigkeiten; Fähigkeit, Trends in komplexen Datensätzen zu erkennen. • Nachweisliche Erfolge bei der Konzeption und Umsetzung erfolgreicher Lean- bzw. CI-Initiativen. • Hervorragende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten; Fähigkeit, komplexe Konzepte für nicht-technische Zielgruppen verständlich zu vermitteln. • Fließende mündliche und schriftliche Deutsch- und Englischkenntnisse. • Fähigkeit, mit Bedienern, Ingenieuren und Führungsteams mit Glaubwürdigkeit und Empathie zusammenzuarbeiten. • Teamorientierte Arbeitsweise und Komfort bei der Zusammenarbeit mit Sales, Product und Engineering. • Neugier für KI, Automatisierung, datengetriebene Verbesserungen und die Zukunft der Fertigung. • Bonuspunkte • Erfahrung mit Zeitaufnahmen, MTM, OEE, Value-Stream-Mapping oder ergonomischen Bewertungen. • Hintergrund in Kaizen-Moderation oder Unterstützung groß angelegter CI-Programme. • Vertrautheit mit Enterprise-Software oder digitaler Transformation in einem industriellen Umfeld. • Interesse daran, CI-Expertise in skalierbare Playbooks und wiederholbare, KI-gestützte Verbesserungsmethoden zu überführen.

🏖️ Vorteile

• Wettbewerbsfähiges Gehalt & Aktienoptionen* • Vorreiterrolle bei der Definition dessen, was künstliche Intelligenz in der Fertigung bedeutet • Praktische Erfahrung in einem AI-first Softwareunternehmen sammeln • Unterstützende und inklusive Kultur, die Vielfalt wertschätzt und die Förderung unterrepräsentierter Gruppen im Unternehmen vorantreibt • Zusammenarbeit in einem vielfältigen (derzeit mehr als 10 Nationalitäten) und talentierten Team an wegweisenden Projekten mit realer Wirkung • Aufbau eines Netzwerks mit Fachleuten und Führungskräften der Branche, was Türen zu künftigen Karrieremöglichkeiten öffnen kann • Sehr flache Hierarchien, offenes 360°-Feedback und flexible Arbeitszeiten • Ethik⚖: Wir verpflichten uns zur Entwicklung ethischer KI-Software