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Deltia

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11 - 50 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

💰 Seed Round im 2024-04

Artificial Intelligence • Manufacturing • Data Analytics

Deltia ist ein Technologieunternehmen, das sich auf KI- und Computer-Vision-Lösungen spezialisiert hat, die darauf abzielen, Fertigungsprozesse zu verbessern. Deltia nutzt Echtzeitdaten von Aktivitäten auf dem Werkboden, um Einblicke zu bieten, die dazu beitragen, die Produktivität zu optimieren, Ineffizienzen zu reduzieren und die Gesamtleistung der Prozesse zu verbessern. Ihre Plattform erfasst Live-Videos von der Produktionslinie, analysiert Arbeitsabläufe und bietet umsetzbare Empfehlungen, die es Herstellern ermöglichen, kontinuierliche Verbesserungen voranzutreiben und betriebliche Exzellenz zu erzielen.

Beschreibung

• Verantwortung für das Backlog und die tägliche Umsetzung: klare Tickets schreiben, Akzeptanzkriterien definieren, Umsetzungsblockaden beseitigen • Kundenprobleme in umsetzbare Anforderungen und priorisierte Arbeitspakete überführen • Discovery pragmatisch durchführen: Workflows, Rahmenbedingungen, Datenrealitäten und Randfälle klären • Koordination zwischen Engineering, kundenorientierten Teams und Stakeholdern, um zuverlässig auszuliefern • Ergebnisse validieren: Sicherstellen, dass das Ausgelieferte in realen Kundenumgebungen funktioniert und messbare Wirkung erzielt • Dokumentation/Playbooks pflegen, damit Wissen nicht nur im Kopf einzelner Personen existiert

🎯 Anforderungen

• 4–7 Jahre Erfahrung als Product Owner / Implementierungsleiter in Industrie- oder Betriebssoftware • Fundiertes Domänenwissen: Fabriken, Produktionsprozesse, Qualität, Instandhaltung, Durchsatz, Ausfallzeiten usw. • Sicherer Umgang mit der unübersichtlichen Realität großer Unternehmen: mehrere Stakeholder, unvollständige Daten, sich ändernde Rahmenbedingungen • Fähigkeit, qualitativ hochwertige Anforderungen zu formulieren, die Ingenieur:innen ohne Spekulation umsetzen können • Ergebnisorientierung: Sie denken in Wirkungskennzahlen, Adoption und Retention, nicht in Feature-Listen • Selbstbewusste Kommunikation mit Bediener:innen und Ingenieur:innen • Wünschenswert: Erfahrung mit MES / ERP / SCADA / Industrial-Analytics-Tools • Grundlegende technische Kenntnisse: SQL, APIs, Daten-Pipelines (ausreichend, um die richtigen Fragen zu stellen) • Erfahrung mit KI-/Analytics-Produkten im industriellen Umfeld

🏖️ Vorteile

• Ein wettbewerbsfähiges Gehalt & Aktienoptionen* • Pionierarbeit bei der Definition dessen, was künstliche Intelligenz in der Fertigung bedeutet • Praxisnahe Erfahrung in einem AI-first Softwareunternehmen • Unterstützende und inklusive Unternehmenskultur, die Vielfalt wertschätzt und die Förderung unterrepräsentierter Gruppen vorantreibt • Zusammenarbeit in einem diversen (derzeit über 10 Nationalitäten) und talentierten Team an wegweisenden Projekten mit realer Wirkung • Netzwerkmöglichkeiten mit Fachleuten und Führungskräften der Branche, die zukünftige Karrieremöglichkeiten eröffnen • Sehr flache Hierarchie, offenes 360°-Feedback und flexible Arbeitszeiten • Ethik⚖: Wir verpflichten uns zur Entwicklung ethischer KI-Software