AI Architect

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 5 Tagen

🇨🇦 Kanada – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

Derex Technologies Inc

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 1996

💼 Beratung

📦 Logistik

🏥 Gesundheitswesen

Consulting • Logistics • Healthcare

Derex Technologies Inc. ist ein global tätiges IT-Dienstleistungsunternehmen mit Hauptsitz in New Jersey, das seit 1996 operiert. Das Unternehmen bietet eine breite Palette von Dienstleistungen an, darunter Anwendungsentwicklung, Enterprise Resource Planning (ERP), SAP-Dienstleistungen und Lösungen für das Enterprise Content Management. Derex ist auf den Übergang von IT-Infrastrukturen von Managed Services zu Shared Services, die Transformation von Rechenzentren und den Support von Unternehmens-IT-Anwendungen spezialisiert. Zudem bietet das Unternehmen Personaldienstleistungen an. Mit einer starken Präsenz in Nordamerika, Kanada, Singapur und Indien nutzt Derex sein umfangreiches Branchenwissen, um Organisationen dabei zu unterstützen, ihre Unternehmensziele zu erreichen und reale Herausforderungen zu bewältigen.

Beschreibung

• Architect, design, and guide implementation of enterprise-grade AI and ML solutions • Collaborate with data scientists, ML engineers, platform engineers, and software teams • Provide hands-on technical leadership in Python and ML, GenAI, and LLM frameworks • Oversee data preparation, feature engineering, vectorization, and model development • Evaluate emerging AI, ML, LLM, and agentic-system advancements and incorporate relevant innovations into roadmaps • Optimize AI and Generative AI models for performance, latency, scalability, observability, and cost efficiency • Conduct technical design reviews, code reviews, and architecture assessments • Diagnose and resolve complex AI system issues • Design enterprise capabilities using AI coding assistants, copilots, and developer productivity tools • Lead extensions, plugins, and IDE integrations for Visual Studio Code, IntelliJ IDEA, and Eclipse • Apply prompt engineering, LLM behavior, context-window optimization, fine-tuning, and agentic workflows • Design, train, and evaluate custom generative models • Architect data acquisition, cleaning, text chunking, RAG, and vector-store ingestion pipelines • Integrate enterprise solutions with OpenAI, Azure OpenAI, LangChain, and other orchestration frameworks • Design and maintain the LLM data layer using Azure Cosmos DB, Azure AI Search, vector stores, and embedding indexes • Develop agentic automation using LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, and AutoGen • Apply DevOps practices using CI/CD, GitHub Actions, Azure DevOps, and modern testing frameworks • Lead copilot initiatives across application development, customer support, operations, and productivity automation • Design, test, and refine prompts, prompt templates, and generative AI interaction models • Align prompt behavior with business outcomes, brand voice, and user experience requirements • Build and maintain an enterprise prompt library with versioning, governance, reuse, and workflow integration • Participate in fine-tuning and reinforcement learning processes • Diagnose and refine suboptimal prompts to ensure predictable and aligned LLM behavior

🎯 Anforderungen

• Strong hands-on programming expertise in at least one modern language such as Python, C#, Java, or JavaScript • Deep proficiency with AI/ML frameworks and libraries including TensorFlow, PyTorch, and Keras • Advanced understanding of Generative AI architectures, including GANs, VAEs, and transformer-based models • Practical experience using AI Coding Assistants • Hands-on expertise with Agentic AI platforms, including Microsoft Copilot Agents, AutoGPT, CrewAI, Anthropic Claude, and other autonomous workflow systems • Strong command of Cloud & MLOps platforms, such as AWS SageMaker, Azure Machine Learning, and Google AI Platform • Experience building automated model deployment, monitoring, and retraining pipelines • Solid experience architecting solutions on AWS, Azure, and GCP • Proven ability to mentor and guide junior and mid-level AI/ML engineers • Ability to conduct AI/ML and Generative AI code reviews • Strong analytical and problem-solving skills • Excellent communication skills for technical and business stakeholders • Experience defining enterprise AI architectures, reference models, reusable design patterns, and architectural standards • Ability to define and implement AI governance frameworks, Responsible AI guidelines, compliance controls, model guardrails, safety protocols, and risk-mitigation practices

🏖️ Vorteile

• Employees can work remotely

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen