Engineering Manager – AI

🕒 vor 1 Monat

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

👮‍♀️ Leiter Softwareentwicklung

👻 Geisterscore 15%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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DEUNA

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51 - 200 Mitarbeiter

💳 Fintech

☁️ SaaS

🛍️ eCommerce

💰 €30.000.000 Series A im 2022-07

Fintech • SaaS • eCommerce

DEUNA ist ein Unternehmen, das eine einheitliche Zahlungsplattform anbietet, die darauf ausgelegt ist, globale Zahlungen zu vereinfachen und den Handel der nächsten Generation zu fördern. Es bietet eine einzige Integration zur Verwaltung hunderter Zahlungslösungen und erleichtert die geografische Expansion sowie die Effizienz von Transaktionen. Die Plattform von DEUNA bietet Funktionen wie keine Codierung erfordernde Zahlungsorchestrierung, zentralisierte Zahlungsabstimmung und erweiterte Einblicke für strategische Entscheidungsfindungen. Das Unternehmen konzentriert sich darauf, nahtlose Checkout-Erlebnisse zu liefern, die Genehmigungsraten bei Transaktionen zu verbessern und den Online-Verkauf für seine Kunden zu steigern.

Beschreibung

• Lead the AI/ML engineering team building payment-routing optimization, authorization-rate improvement, and AI-powered digital workforce systems • Manage approximately 7–8 ML, backend, and platform engineers • Guide architecture decisions and unblock the team while remaining technically engaged • Own team delivery, including scoping, costing, and sequencing initiatives • Hire, develop, and retain engineers; manage performance and career growth • Coach engineers through technical designs, code reviews, architecture reviews, and trade-offs • Set standards for code quality, testing, and CI/CD • Guide ML model lifecycle architecture, including training, evaluation, monitoring, and retraining • Guide LLM workflows, agent orchestration, RAG pipelines, and vector database integrations • Oversee inference services for live payment routing and ensure latency and reliability • Ensure AWS infrastructure, CI/CD, observability, dashboards, tracing, and on-call runbooks meet high standards • Apply PCI-DSS and data-handling judgment to payment-data systems • Translate product vision into a technical roadmap • Collaborate with product, operations, and modeling leadership • Report team progress and blockers to leadership

🎯 Anforderungen

• 8+ years in software engineering • 2-3+ years in a people management role leading engineers • Significant experience building and shipping backend and/or ML systems at scale • Ideally, exposure to fintech, payments, or another regulated, latency-sensitive domain • Experience hiring, developing, and retaining an engineering team • Hands-on familiarity with modern AI/ML systems, including model training and serving, LLM-powered workflows, agents, RAG, and orchestration • Practical exposure to LLM-based systems in production • Clear and proactive communication with teams and cross-functional partners • Comfortable working in a fast-moving startup environment • Experience with Go, Python, gRPC, REST APIs, event streaming, distributed systems, AWS, Terraform, ML frameworks, LLM tooling, vector databases, PCI-DSS, observability tools, and payment integrations

🏖️ Vorteile

• Vacations and additional PTO • Remote work from anywhere • Economic support for health insurance, internet and cell phone line • Stock options • Learning and development platform • Multidisciplinary, diverse and dynamic team • Growth and career path

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