ML Growth Engineer

🕒 vor 9 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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DeweyLearn, Inc.

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1 - 10 Mitarbeiter

📚 Bildung

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

Education • Artificial Intelligence • SaaS

DeweyLearn, Inc. ist ein KI-gestützter Lehrassistent und Analyseplattform, die multimodale Daten (Text, Sprache, Interaktion und Klassenzimmereingaben von Sensoren) nutzt, um Echtzeit-Einblicke in das Schülerengagement, die Zusammenarbeit und die kognitive Komplexität zu liefern. Sie hilft K–12-Schulen, Hochschulen, Nachhilfeanbietern und Unternehmenstrainern, Lernlücken zu erkennen, Gruppendynamiken zu überwachen und umsetzbare Empfehlungen über eine Chatbot-Schnittstelle zu erhalten, während der Schwerpunkt auf lehrerzentrierte Unterstützung, Datenschutz und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften gelegt wird.

Beschreibung

• Develop scalable Python services and production-grade APIs • Design, implement, and improve AI features using LLMs and modern ML techniques • Build specialized edge models • Create unique labeling strategies and coach labeling of data to support model building • Take AI systems from concept and prototype to reliable, observable production deployments • Collaborate closely with product, founders, and stakeholders to shape product direction • Continuously improve system architecture, data pipelines, and ML/AI infrastructure

🎯 Anforderungen

• Curious technologist who enjoys understanding how things work and exploring new tools, approaches, and ideas • Fast self-learner who enjoys dialog • Strong software engineering fundamentals and ability to build reliable, maintainable, and extensible systems • Experience taking ownership of defining problems, shipping solutions, measuring results, and iterating • Strong communication and stakeholder collaboration skills • Enjoys collaborating and mentoring • Proven track record as a Python developer and ML engineer • At least 7 years of professional software engineering experience • Experience working with ML/AI systems in a production environment • Native/fluent proficiency in English • Expert command of Python and its ecosystem • Expert command of key ML modeling frameworks and creation of specialized ML models • Deep understanding of YOLO; previous use is a plus • Strong background in Data Science • Extensive experience with Large Language Models • Proven expertise in Docker containerization and CI/CD pipelines • Early-stage startup experience is a plus

🏖️ Vorteile

• Flexible remote work arrangement (Europe and the Americas only) • Collaborative, innovation-focused environment • Opportunity to shape the future of education