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dexter health

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2021

🤖 Künstliche Intelligenz

⚕️ Krankenversicherung

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Healthcare Insurance • SaaS

Dexter Health ist ein Unternehmen, das fortschrittliche, KI-gesteuerte Lösungen für den Gesundheitssektor bietet und sich auf Pflege- und Betreuungseinrichtungen konzentriert. Ihre innovative Plattform integriert KI-Technologien zur Spracherkennung, intelligenten Pflegeplanung und Schichtplanung, mit dem Ziel, die Pflegedokumentation zu vereinfachen und Arbeitsabläufe zu optimieren. Durch die Automatisierung administrativer Aufgaben ermöglicht Dexter Health den Pflegekräften, sich mehr auf die Bewohnerpflege zu konzentrieren, was die Effizienz und Dokumentationsqualität in Pflegeeinrichtungen verbessert.

Beschreibung

• Neue, AI-gestützte Produktfunktionen von der Idee bis zur Produktion entwickeln • Bestehende AI-Workflows in Bezug auf Qualität, Zuverlässigkeit, Latenz und Nutzerwert verbessern • LLM-basierte Workflows, strukturierte Ausgaben, Validierungslogik und Fallback-Verhalten entwerfen und implementieren • Evaluationsschleifen, Tests und Qualitätsprüfungen für AI-generierte Ausgaben aufbauen • AI-Funktionalitäten in bestehende Produkt- und Backend-Systeme integrieren • Mit kommerziellen und Open-Source-LLMs arbeiten, ohne an einen einzelnen Anbieter gebunden zu sein • Self-hosted Modell-Workflows unterstützen, wo sie in Bezug auf Qualität, Geschwindigkeit, Kosten oder Kontrolle sinnvoll sind • Fehler in AI-Funktionen über Eingaben, Ausgaben, Daten, Backend-Logik und Nutzerfluss hinweg debuggen • AI-Entwicklungstools als integralen Bestandteil des täglichen Workflows nutzen • Schnell liefern und gleichzeitig eine hohe Produktionsqualität aufrechterhalten

🎯 Anforderungen

• Ausgeprägte Software-Engineering-Fähigkeiten, insbesondere in Python oder einer vergleichbaren Backend-Sprache • Erfahrung im Aufbau von AI-gestützten Produktfunktionen oder LLM-basierten Workflows • Fähigkeit, vage Produktideen schnell in funktionierende Software umzusetzen • Fundiertes Verständnis dafür, wie AI-Ausgaben entworfen, getestet, validiert und verbessert werden • Erfahrung bei der Integration von AI-Workflows in Produktionssysteme • Ausgeprägte Debugging-Instinkte über Anwendungslogik, Daten, Modellausgaben und nutzerseitiges Verhalten • Erfahrung mit Evaluierung, Tests, Validierung oder Qualitätsprüfungen für AI-generierte Ausgaben • Umfassende Erfahrung im Einsatz von AI-Entwicklungstools wie Claude Code, Codex, Cursor, Copilot oder ähnlichen Tools als Teil des täglichen Workflows • Hohe Auffassungsgabe, schnelle Lernfähigkeit, Handlungsorientierung und ausgeprägte Ownership-Mentalität • Sicher im Umgang mit Unklarheiten, schnellen Entscheidungen und einem vertrauensbasierten Startup-Umfeld • Fließende schriftliche und mündliche Englischkenntnisse

🏖️ Vorteile

• Remote-Arbeit • Faire Vergütung basierend auf Fähigkeiten, Erfahrung und Standort • Verantwortung für wichtige Backend-Systeme • Mitarbeit an Software, die in realen Abläufen des Gesundheitswesens eingesetzt wird • Moderner, AI-nativer Entwicklungsworkflow • Entwicklungsmöglichkeiten im Unternehmen