Applied AI Engineer – Remote

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dexter health

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2021

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Consulting • Artificial Intelligence

Dexter Health ist ein Unternehmen, das fortschrittliche, KI-gesteuerte Lösungen für den Gesundheitssektor bietet und sich auf Pflege- und Betreuungseinrichtungen konzentriert. Ihre innovative Plattform integriert KI-Technologien zur Spracherkennung, intelligenten Pflegeplanung und Schichtplanung, mit dem Ziel, die Pflegedokumentation zu vereinfachen und Arbeitsabläufe zu optimieren. Durch die Automatisierung administrativer Aufgaben ermöglicht Dexter Health den Pflegekräften, sich mehr auf die Bewohnerpflege zu konzentrieren, was die Effizienz und Dokumentationsqualität in Pflegeeinrichtungen verbessert.

Beschreibung

• Neue, KI-gestützte Produktfunktionen von der Idee bis zur Produktion entwickeln • Bestehende KI-Workflows in Bezug auf Qualität, Zuverlässigkeit, Latenz und Nutzerwert verbessern • LLM-basierte Workflows, strukturierte Ausgaben, Validierungslogik und Fallback-Verhalten entwerfen und implementieren • Evaluationsschleifen, Tests und Qualitätsprüfungen für KI-generierte Ausgaben erstellen • KI-Funktionalitäten in bestehende Produkt- und Backend-Systeme integrieren • Mit kommerziellen und Open-Source-LLMs arbeiten, ohne an einen bestimmten Anbieter gebunden zu sein • Self-hosted Modell-Workflows dort unterstützen, wo sie für Qualität, Geschwindigkeit, Kosten oder Kontrolle sinnvoll sind • Fehler von KI-Funktionen über Eingaben, Ausgaben, Daten, Backend-Logik und Nutzerflüsse hinweg debuggen • KI-Entwicklungstools als zentralen Bestandteil des täglichen Workflows nutzen • Schnell ausliefern und gleichzeitig eine hohe Produktionsqualität sicherstellen

🎯 Anforderungen

• Starke Kenntnisse in der Softwareentwicklung, insbesondere in Python oder einer vergleichbaren Backend-Sprache • Erfahrung in der Entwicklung KI-gestützter Produktfunktionen oder LLM-basierter Workflows • Fähigkeit, vage Produktideen schnell in funktionierende Software zu überführen • Gutes Verständnis dafür, wie KI-Ausgaben entworfen, getestet, validiert und verbessert werden • Erfahrung bei der Integration von KI-Workflows in Produktionssysteme • Ausgeprägtes Debugging-Gespür über Anwendungslogik, Daten, Modelloutputs und nutzerseitiges Verhalten • Erfahrung mit Evaluierung, Testing, Validierung oder Qualitätsprüfungen für KI-generierte Ausgaben • Umfangreiche Erfahrung im Einsatz von KI-Entwicklungstools wie Claude Code, Codex, Cursor, Copilot oder ähnlichen Tools als Teil des täglichen Workflows • Hohe Auffassungsgabe, schnelle Lernfähigkeit, ausgeprägte Umsetzungsorientierung und Verantwortungsbewusstsein • Sicherer Umgang mit Unschärfe, schnellen Entscheidungen und einer vertrauensbasierten Startup-Umgebung • Sicheres schriftliches und mündliches Englisch

🏖️ Vorteile

• Remote-Arbeit • Faire Vergütung basierend auf Fähigkeiten, Erfahrung und Standort • Verantwortung für wichtige Backend-Systeme • Arbeit an Software, die in echten Gesundheits-Workflows eingesetzt wird • Moderner, AI-nativer Entwicklungsworkflow • Entwicklungsmöglichkeiten mit dem Unternehmen