KI-Ingenieur/in (LLM) – Remote

🔥 vor 32 Minuten

🌏 Überall auf der Welt

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🗣️ LLM-Entwickler

👻 Geisterscore 25%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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dexter health

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2021

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Consulting • Artificial Intelligence

Dexter Health ist ein Unternehmen, das fortschrittliche, KI-gesteuerte Lösungen für den Gesundheitssektor bietet und sich auf Pflege- und Betreuungseinrichtungen konzentriert. Ihre innovative Plattform integriert KI-Technologien zur Spracherkennung, intelligenten Pflegeplanung und Schichtplanung, mit dem Ziel, die Pflegedokumentation zu vereinfachen und Arbeitsabläufe zu optimieren. Durch die Automatisierung administrativer Aufgaben ermöglicht Dexter Health den Pflegekräften, sich mehr auf die Bewohnerpflege zu konzentrieren, was die Effizienz und Dokumentationsqualität in Pflegeeinrichtungen verbessert.

Beschreibung

• Entwicklung neuer KI-gestützter Produktfunktionen – von der Idee bis zum produktiven Einsatz • Verbesserung bestehender KI-Workflows hinsichtlich Qualität, Zuverlässigkeit, Latenz und Mehrwert für Nutzerinnen und Nutzer • Konzeption und Implementierung LLM-basierter Workflows, strukturierter Ausgaben, Validierungslogik und Fallback-Verhaltensweisen • Aufbau von Evaluierungsschleifen, Tests und Qualitätsprüfungen für KI-generierte Ausgaben • Integration von KI-Funktionen in bestehende Produkt- und Backend-Systeme • Arbeit mit kommerziellen und Open-Source-LLMs, ohne an einen bestimmten Anbieter gebunden zu sein • Unterstützung selbst gehosteter Modell-Workflows, wenn dies für Qualität, Geschwindigkeit, Kosten oder Kontrolle sinnvoll ist • Analyse und Behebung von Fehlern in KI-Funktionen – über Eingaben, Ausgaben, Daten, Backend-Logik und Nutzerabläufe hinweg • Einsatz von KI-Entwicklungstools als zentraler Bestandteil des täglichen Workflows • Schnelle Umsetzung bei gleichzeitig hoher Produktionsqualität • Enge Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams bei gleichzeitiger Verantwortung für die Ergebnisse

🎯 Anforderungen

• Ausgeprägte Software-Engineering-Kenntnisse, insbesondere in Python oder einer vergleichbaren Backend-Sprache • Erfahrung in der Entwicklung KI-gestützter Produktfunktionen oder LLM-basierter Workflows • Fähigkeit, unklare Produktideen schnell in funktionierende Software zu überführen • Ausgeprägtes Verständnis für die Konzeption, das Testen, die Validierung und die Verbesserung von KI-Ausgaben • Erfahrung mit der Integration von KI-Workflows in Produktivsysteme • Ausgeprägtes Gespür für das Debugging von Anwendungslogik, Daten, Modellausgaben und nutzerseitigem Verhalten • Erfahrung mit Evaluierung, Tests, Validierung oder Qualitätsprüfungen für KI-generierte Ausgaben • Umfassende praktische Erfahrung mit KI-Entwicklungstools wie Claude Code, Codex, Cursor, Copilot oder vergleichbaren Tools als Bestandteil des täglichen Workflows • Hohe Auffassungsgabe, schnelle Lernfähigkeit, ausgeprägte Umsetzungsorientierung und eine verantwortungsbewusste Arbeitsweise • Sicherer Umgang mit unklaren Anforderungen, schnellen Entscheidungen und einem von Vertrauen geprägten Startup-Umfeld • Sehr gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse • Erfahrung in der Frontend- oder Fullstack-Produktentwicklung • Erfahrung mit selbst gehosteten LLMs, Model Serving, Inference-Optimierung oder vergleichbaren Systemen • Erfahrung mit Open-Source-LLMs und zugehörigen Deployment-Workflows • Erfahrung mit der Verbesserung von Latenz, Kosten, Qualität oder Zuverlässigkeit von KI-Systemen • Erfahrung mit Gesundheitssoftware, Gesundheitsdaten oder regulierten Umgebungen • Erfahrung mit der Extraktion strukturierter Daten, der Automatisierung von Dokumentation, Voice-Workflows oder Workflow-Automatisierung • Deutschkenntnisse • Kenntnisse von Arbeitsabläufen in Pflegeheimen oder der Altenpflege

🏖️ Vorteile

• Remote-Arbeit • Faire Vergütung auf Grundlage von Fähigkeiten, Erfahrung und Standort • Verantwortung für wichtige Backend-Systeme • Arbeit an Software, die in realen Abläufen des Gesundheitswesens eingesetzt wird • Moderner, KI-nativer Entwicklungsworkflow • Entwicklungsmöglichkeiten gemeinsam mit dem Unternehmen