KI-Ingenieur (LLM) – Remote

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dexter health

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2021

🤖 Künstliche Intelligenz

⚕️ Krankenversicherung

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Healthcare Insurance • SaaS

Dexter Health ist ein Unternehmen, das fortschrittliche, KI-gesteuerte Lösungen für den Gesundheitssektor bietet und sich auf Pflege- und Betreuungseinrichtungen konzentriert. Ihre innovative Plattform integriert KI-Technologien zur Spracherkennung, intelligenten Pflegeplanung und Schichtplanung, mit dem Ziel, die Pflegedokumentation zu vereinfachen und Arbeitsabläufe zu optimieren. Durch die Automatisierung administrativer Aufgaben ermöglicht Dexter Health den Pflegekräften, sich mehr auf die Bewohnerpflege zu konzentrieren, was die Effizienz und Dokumentationsqualität in Pflegeeinrichtungen verbessert.

Beschreibung

• Neue KI-gestützte Produktfunktionen von der Idee bis zur Produktion entwickeln • Bestehende KI-Workflows hinsichtlich Qualität, Zuverlässigkeit, Latenz und Nutzerwert verbessern • LLM-basierte Workflows, strukturierte Ausgaben, Validierungslogik und Fallback-Verhalten entwerfen und implementieren • Evaluationsschleifen, Tests und Qualitätsprüfungen für KI-generierte Ausgaben aufbauen • KI-Fähigkeiten in bestehende Produkt- und Backend-Systeme integrieren • Mit kommerziellen und Open-Source-LLMs arbeiten, ohne an einen einzelnen Anbieter gebunden zu sein • Selbst gehostete Modell-Workflows unterstützen, wenn sie für Qualität, Geschwindigkeit, Kosten oder Kontrolle sinnvoll sind • Fehler von KI-Features über Eingaben, Ausgaben, Daten, Backend-Logik und Nutzerflüsse debuggen • KI-Entwicklungstools als Kernbestandteil Ihres täglichen Workflows nutzen • Schnell ausliefern und dabei die Produktionsqualität hoch halten

🎯 Anforderungen

• Ausgeprägte Softwareentwicklungskenntnisse, insbesondere in Python oder einer vergleichbaren Backend-Sprache • Erfahrung in der Entwicklung KI-gestützter Produktfunktionen oder LLM-basierter Workflows • Fähigkeit, vage Produktideen schnell in funktionierende Software umzusetzen • Fundiertes Verständnis dafür, wie man KI-Ausgaben entwirft, testet, validiert und verbessert • Erfahrung in der Integration von KI-Workflows in Produktionssysteme • Starke Debugging-Instinkte über Anwendungslogik, Daten, Modellausgaben und nutzerseitiges Verhalten hinweg • Erfahrung mit Evaluation, Testing, Validierung oder Qualitätsprüfungen für KI-generierte Ausgaben • Umfangreiche Erfahrung mit KI-Entwicklungstools wie Claude Code, Codex, Cursor, Copilot oder ähnlichen als Teil des täglichen Workflows • Hohe Auffassungsgabe, schnelle Lernfähigkeit, Handlungsorientierung und ausgeprägte Ownership-Mentalität • Sicher im Umgang mit Unklarheiten, schnellen Entscheidungen und einem vertrauensvollen Startup-Umfeld • Gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse

🏖️ Vorteile

• Remote-Arbeit • Faire Vergütung basierend auf Fähigkeiten, Erfahrung und Standort • Verantwortung für wichtige Backend-Systeme • Arbeit an Software, die in realen Gesundheits-Workflows eingesetzt wird • Moderner, KI-nativer Entwicklungsworkflow • Entwicklungsmöglichkeiten mit dem Unternehmen