dexter health
11 - 50 Mitarbeiter
Gegründet 2021
🏥 Gesundheitswesen
💼 Beratung
🤖 Künstliche Intelligenz
Healthcare • Consulting • Artificial Intelligence
Dexter Health ist ein Unternehmen, das fortschrittliche, KI-gesteuerte Lösungen für den Gesundheitssektor bietet und sich auf Pflege- und Betreuungseinrichtungen konzentriert. Ihre innovative Plattform integriert KI-Technologien zur Spracherkennung, intelligenten Pflegeplanung und Schichtplanung, mit dem Ziel, die Pflegedokumentation zu vereinfachen und Arbeitsabläufe zu optimieren. Durch die Automatisierung administrativer Aufgaben ermöglicht Dexter Health den Pflegekräften, sich mehr auf die Bewohnerpflege zu konzentrieren, was die Effizienz und Dokumentationsqualität in Pflegeeinrichtungen verbessert.
KI-Ingenieur (LLM-Produkte) – Remote
🕒 vor 9 Tagen
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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dexter health
11 - 50 Mitarbeiter
Gegründet 2021
🏥 Gesundheitswesen
💼 Beratung
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Healthcare • Consulting • Artificial Intelligence
Dexter Health ist ein Unternehmen, das fortschrittliche, KI-gesteuerte Lösungen für den Gesundheitssektor bietet und sich auf Pflege- und Betreuungseinrichtungen konzentriert. Ihre innovative Plattform integriert KI-Technologien zur Spracherkennung, intelligenten Pflegeplanung und Schichtplanung, mit dem Ziel, die Pflegedokumentation zu vereinfachen und Arbeitsabläufe zu optimieren. Durch die Automatisierung administrativer Aufgaben ermöglicht Dexter Health den Pflegekräften, sich mehr auf die Bewohnerpflege zu konzentrieren, was die Effizienz und Dokumentationsqualität in Pflegeeinrichtungen verbessert.
Beschreibung
• Neue KI-gestützte Produktfunktionen von der Idee bis zur Produktion entwickeln • Bestehende KI-Workflows hinsichtlich Qualität, Zuverlässigkeit, Latenz und Nutzen für den Nutzer verbessern • LLM-basierte Workflows, strukturierte Ausgaben, Validierungslogik und Fallback-Verhalten entwerfen und implementieren • Evaluationsschleifen, Tests und Qualitätsprüfungen für KI-generierte Ausgaben aufbauen • KI-Fähigkeiten in bestehende Produkt- und Backend-Systeme integrieren • Mit kommerziellen und Open-Source-LLMs arbeiten, ohne an einen bestimmten Anbieter gebunden zu sein • Selbst gehostete Modell-Workflows unterstützen, wo sie sich für Qualität, Geschwindigkeit, Kosten oder Kontrolle eignen • Fehler von KI-Funktionen über Eingaben, Ausgaben, Daten, Backend-Logik und Nutzerflüsse debuggen • KI-Entwicklungstools als festen Bestandteil des täglichen Workflows nutzen • Schnell ausliefern und dabei die Produktionsqualität hochhalten
🎯 Anforderungen
• Ausgeprägte Software-Engineering-Fähigkeiten, insbesondere in Python oder einer vergleichbaren Backend-Sprache • Erfahrung in der Entwicklung KI-gestützter Produktfunktionen oder LLM-basierter Workflows • Fähigkeit, vage Produktideen schnell in funktionierende Software umzusetzen • Fundiertes Verständnis dafür, wie man KI-Ausgaben entwirft, testet, validiert und verbessert • Erfahrung bei der Integration von KI-Workflows in Produktionsumgebungen • Starkes Gespür fürs Debugging über Anwendungslogik, Daten, Modell-Ausgaben und nutzerorientiertes Verhalten • Erfahrung mit Evaluierung, Testing, Validation oder Qualitätsprüfungen für KI-generierte Ausgaben • Umfassende Erfahrung im Einsatz von AI-Entwicklungstools wie Claude Code, Codex, Cursor, Copilot oder ähnlichen als Teil des täglichen Workflows • Hohe Intelligenz, schnelle Lernfähigkeit, Handlungsorientierung und ausgeprägtes Ownership-Mindset • Souveräner Umgang mit Unklarheiten, schnelle Entscheidungsfindung und hohe Vertrauenskultur in einem Startup-Umfeld • Gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse
🏖️ Vorteile
• Remote-Arbeit • Faire Vergütung basierend auf Fähigkeiten, Erfahrung und Standort • Verantwortung für wichtige Backend-Systeme • Mitarbeit an Software, die in realen Gesundheits-Workflows eingesetzt wird • Moderner, KI-nativer Entwicklungsworkflow • Entwicklungsmöglichkeiten mit dem Unternehmen
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