KI‑Ingenieur (LLM‑Produkte) – Fernarbeit

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dexter health

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2021

🤖 Künstliche Intelligenz

⚕️ Krankenversicherung

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Healthcare Insurance • SaaS

Dexter Health ist ein Unternehmen, das fortschrittliche, KI-gesteuerte Lösungen für den Gesundheitssektor bietet und sich auf Pflege- und Betreuungseinrichtungen konzentriert. Ihre innovative Plattform integriert KI-Technologien zur Spracherkennung, intelligenten Pflegeplanung und Schichtplanung, mit dem Ziel, die Pflegedokumentation zu vereinfachen und Arbeitsabläufe zu optimieren. Durch die Automatisierung administrativer Aufgaben ermöglicht Dexter Health den Pflegekräften, sich mehr auf die Bewohnerpflege zu konzentrieren, was die Effizienz und Dokumentationsqualität in Pflegeeinrichtungen verbessert.

Beschreibung

• Neue KI-gestützte Produktfunktionen von der Idee bis zur Produktion entwickeln • Bestehende KI-Workflows hinsichtlich Qualität, Zuverlässigkeit, Latenz und Nutzwert verbessern • LLM-basierte Workflows, strukturierte Ausgaben, Validierungslogik und Fallback-Verhalten entwerfen und implementieren • Evaluationsschleifen, Tests und Qualitätsprüfungen für KI-generierte Ausgaben aufbauen • KI-Funktionalitäten in bestehende Produkt- und Backend-Systeme integrieren • Mit kommerziellen und Open-Source-LLMs arbeiten, ohne an einen bestimmten Anbieter gebunden zu sein • Selbst gehostete Modell-Workflows unterstützen, wo sie aus Sicht von Qualität, Geschwindigkeit, Kosten oder Kontrolle sinnvoll sind • Fehler von KI-Funktionen über Eingaben, Ausgaben, Daten, Backend-Logik und Nutzerflüsse debuggen • KI-Entwicklungstools als festen Bestandteil des täglichen Workflows nutzen • Schnell liefern und dabei eine hohe Produktionsqualität sicherstellen

🎯 Anforderungen

• Fundierte Software-Engineering-Fähigkeiten, insbesondere in Python oder einer vergleichbaren Backend-Sprache • Erfahrung im Aufbau KI-gestützter Produktfunktionen oder LLM-basierter Workflows • Fähigkeit, vage Produktideen schnell in funktionierende Software zu überführen • Starkes Verständnis dafür, wie man KI-Ausgaben entwirft, testet, validiert und verbessert • Erfahrung bei der Integration von KI-Workflows in produktive Systeme • Ausgeprägte Debugging-Instinkte über Anwendungslogik, Daten, Modellausgaben und nutzerseitiges Verhalten • Erfahrung mit Evaluation, Tests, Validierung oder Qualitätsprüfungen für KI-generierte Ausgaben • Umfangreiche Erfahrung im Einsatz von KI-Entwicklungstools wie Claude Code, Codex, Cursor, Copilot oder ähnlichen als Teil des täglichen Workflows • Hohe Auffassungsgabe, schnelle Lernfähigkeit, Handlungsorientierung und ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein • Sicherer Umgang mit Ungewissheiten, schnellen Entscheidungen und einer vertrauensbasierten Startup-Umgebung • Gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse

🏖️ Vorteile

• Fernarbeit • Faire Vergütung basierend auf Fähigkeiten, Erfahrung und Standort • Verantwortung für wichtige Backend-Systeme • Mitarbeit an Software, die in realen Gesundheitsabläufen eingesetzt wird • Moderner, KI-nativer Entwicklungsworkflow • Entwicklungsmöglichkeiten mit dem Unternehmen