Staff Forward Deployed Engineer

🕒 vor 5 Monaten

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

💵 $195.000 - $239.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

👷🏻‍♀️ Ingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 35%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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DigitalOcean

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2011

☁️ SaaS

SaaS • Cloud Computing

DigitalOcean ist ein Anbieter von Cloud-Infrastrukturen, der eine Reihe von Produkten und Dienstleistungen für Entwickler anbietet, um Anwendungen zu erstellen, bereitzustellen und zu skalieren. Ihre Plattform bietet umfassende Tutorials, Referenzmaterialien und Support-Dokumentationen, die Benutzern dabei helfen, Ressourcen effektiv mit ihren API- und CLI-Tools zu verwalten. Mit Funktionen wie Droplets (virtuellen Maschinen), verwalteten Datenbanken, Kubernetes und einem Marktplatz für Drittanbieter-Anwendungen fokussiert sich DigitalOcean auf Einfachheit und Leistung. Sie bedienen sowohl einzelne Entwickler als auch größere Organisationen, die nach Cloud-Lösungen suchen, die einfach zu implementieren und zu verwalten sind.

Beschreibung

• Partner with strategic AI-Native customers to manage migrations and build production-ready PoCs • Develop scalable tooling and migration planners for AI workloads • Create AI starter kits and solution templates • Act as a technical voice for product development feedback • Lead early testing of new AI frameworks to enhance developer experience

🎯 Anforderungen

• Significant experience in the AI/ML lifecycle • Strong knowledge of large language model architectures • Proficient in modern GPU families and software stacks • Expertise in Kubernetes and distributed systems • Experience with distributed inference serving frameworks • Strong production coding skills in Python or Go • Proven ability to benchmark AI infrastructure

🏖️ Vorteile

• Competitive array of benefits, including health and wellness programs • Employee Assistance Program • Flexible time off policy • Reimbursement for relevant conferences, training, and education • Access to LinkedIn Learning courses • Bonus eligibility based on performance • Equity compensation including grants and stock purchase options