Credit Risk Analyst

🕒 vor 2 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $72.000 - $90.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧐 Analyst

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

DigniFi

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2012

💳 Fintech

🚘 Automobilindustrie

🤝 B2B

Fintech • Automotive • B2B

DigniFi ist ein Finanzdienstleistungsunternehmen, das inklusive Finanzierungsmöglichkeiten für Unternehmen in den Bereichen Automobil, Powersport und Wohnmobil anbietet. Durch schnelle und zugängliche Finanzierungslösungen hilft DigniFi Händlern, ihre Verkäufe zu steigern und Kunden zu binden, indem einfache und schnelle Kreditgenehmigungen für Fahrzeugreparaturen, -aufrüstungen und -käufe ermöglicht werden. Die Mission des Unternehmens ist es, sowohl Händler als auch Kunden dabei zu unterstützen, die finanzielle Hilfe zu erhalten, die sie benötigen, um weiter voranzukommen.

Beschreibung

• Analyze credit policy performance including approval rates, decision distributions, and cutoff effectiveness • Support evaluation of credit strategy metrics and tiering strategies • Monitor automated decisioning rules and identify opportunities for optimization • Provide analytical support for policy changes, limit adjustments, and offer structure refinements • Produce recurring credit performance reporting across segments, tiers, and vintages • Track origination quality metrics, early payment defaults, and delinquency emergence by cohort • Analyze credit attribute distributions, score migrations, and performance vs. expectations • Maintain dashboards and scorecards that support internal decision-making and investor/capital partner reporting • Model tradeoffs between approval rates, expected loss rates, and portfolio yield • Conduct segment-level profitability analysis to inform risk appetite decisions • Support scenario analysis and simulation frameworks for proposed policy changes • Analyze swap-in/swap-out populations to evaluate potential decisioning rule adjustments • Analyze pricing effectiveness across risk tiers, products, and channels • Support evaluation of term structures, APR strategies, and fee configurations • Provide data and insights connecting pricing decisions to portfolio economics and competitive positioning • Monitor credit model and scorecard performance (rank-ordering, KS statistics, Gini coefficients) • Support model validation activities by preparing performance data and back-testing analysis • Analyze model input variables and feature importance to inform future model development • Collaborate on model performance reviews and enhancement opportunities • Partner with collections, servicing, and fraud teams to ensure aligned metric definitions and portfolio health understanding • Collaborate with finance on loss forecasting inputs, CECL analysis, and reserve adequacy • Support investor and board reporting with transparent loan-level data and performance analytics • Engage with technology teams on data access, decisioning platform enhancements, and reporting infrastructure

🎯 Anforderungen

• Bachelor's degree in Finance, Economics, Statistics, Mathematics, Data Science, or related quantitative field • Minimum 3–5 years of experience in credit risk analytics, underwriting analytics, or portfolio analytics (consumer lending preferred) • Demonstrated experience using SQL and Python (or R) in a professional analytics environment • Experience with credit policy analysis, approval rate monitoring, vintage analysis, or loss forecasting • Exposure to decisioning platforms, credit bureaus, or underwriting systems • Strong understanding of consumer lending products, credit risk metrics, and underwriting workflows • Experience with credit scorecards, model performance monitoring, or model validation support • Experience designing or evaluating A/B tests or controlled experiments

🏖️ Vorteile

• Flexible PTO • 12 Paid Holidays • Up to 80% Employer-Paid Premiums for Medical, Dental and Vision Insurance • Long-term Disability Insurance • Basic Life Insurance • Paid Parental Leave • Matching 401K • 100% Remote Work