AI Product Engineer

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Distru

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2016

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

💰 €3.000.000 Seed Round im 2019-06

Consulting • Healthcare • Manufacturing

Distru ist eine umfassende Enterprise Resource Planning (ERP)-Plattform, die speziell für die Cannabisindustrie entwickelt wurde. Sie dient als zentrales System zur Verwaltung verschiedener Aspekte von Cannabisoperationen, von der Lagerverwaltung über die Auftragsabwicklung, den Verkauf und das Compliance-Tracking bis hin zur vollständigen Nachverfolgbarkeit vom Samen bis zum Verkauf. Distru integriert sich mit mehreren Systemen der Cannabisindustrie, um die Einhaltung regulatorischer Anforderungen zu gewährleisten. Es bietet Funktionen wie Anbauanalysen, Finanzmanagement und CRM-Fähigkeiten. Mit dem Fokus auf die Optimierung von Betriebsabläufen und Effizienzsteigerung unterstützt Distru Anbauer, Prozessoren, Hersteller, Distributoren und Einzelhändler im Cannabissektor dabei, den Verkauf anzukurbeln, Bestände zu verwalten und die Compliance effektiv zu überwachen.

Beschreibung

• Architect and build a multi-agent system in production — one capable of safely operating across a business's core tools (ERP, CRM, spreadsheets, calendars, email, analytics, compliance systems) • Build and maintain MCPs (Model Context Protocol integrations) that connect the harness to real business systems • Own production system concerns end-to-end: reliability, observability, permissions, and safe workflow execution — this is a system that will take real actions on customers' data, and the bar for getting it right is high • Since there's no existing playbook here, you'll define scope, make the call on tradeoffs, and drive execution with minimal oversight • Design for the user, not just the architecture — a product-first mindset that prioritizes how this actually gets used over what's technically interesting to build • Proactively identify and raise risks or open questions before they become blockers, and bring structured solutions, not just problems • Keep pace with a fast-moving space — agent frameworks, harness toolkits, MCP standards — and bring in better approaches as they emerge rather than waiting to be told • Work hands-on with tools like Claude Code as part of your own build process

🎯 Anforderungen

• 5+ years of full-stack development experience, ideally in B2B SaaS applications • Hands-on experience building multi-agent harnesses in production — not just prototypes or personal projects • Experience building MCPs (Model Context Protocol) that are actually used in production • Strong grasp of production system concerns: reliability, observability, permissions, and safe workflow execution • Experience across product and engineering — you've operated as both. You should be comfortable owning scoping and decision-making, not just implementation • Proficiency in modern technologies such as React, TypeScript, Node, PostgreSQL, GraphQL, and LangGraph, with the ability to quickly pick up new tools and frameworks • Startup agility: experience at an early-stage startup (under 20 engineers) where you've operated effectively in ambiguous, unstructured environments • Low ego, team-first mentality — you measure success by what shipped and whether it worked, not by internal politics • Clear, proactive communicator — you raise concerns and propose solutions before being asked • Nice-to-Haves • Background building in supply chain, ERP, CRM, B2B marketplaces, or accounting software • Experience with UX design • Familiarity with agentic systems and multi-agent orchestration beyond what's listed above (e.g., evaluation frameworks, agent-to-agent protocols) • Experience using Claude Code or similar tools to build products independently • Cannabis industry experience