GCP Architect, Platform Engineer – Enterprise Cloud & AI Platform

🕒 vor 7 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🔙 Backend-Entwickler

👻 Geisterscore 76%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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DKSH Portugal, Unipessoal, Lda.

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2014

🍽️ Lebensmittel & Getränke

📦 Logistik

💼 Beratung

Food & Beverage • Logistics • Consulting

DKSH Portugal, Unipessoal, Lda. ist die portugiesische Niederlassung von DKSH, einem globalen Anbieter von Marktexpansionsdienstleistungen, der multinationalen Unternehmen dabei hilft, Spezialchemikalien, Zutaten (Lebensmittel & Getränke, Körperpflege), Pharmazeutika und leistungsfähige Materialien zu vertreiben, zu vermarkten und zu verkaufen. Das Unternehmen bietet umfassende B2B-Dienstleistungen – einschließlich Distribution, Marketing, Vertrieb, Logistik und regulatorischer Unterstützung – um Partner dabei zu unterstützen, ihre Präsenz in Portugal auszubauen und lokale Märkte mit globalen Marken zu verbinden.

Beschreibung

• Design and maintain enterprise GCP landing zones aligned with governance and security standards • Build and operate shared cloud services supporting both AI and non-AI workloads • Implement Infrastructure as Code (Terraform) for platform, networking, and AI service enablement • Enable secure hybrid connectivity and controlled data access patterns • Engineer and operate GKE clusters for application and AI inference workloads • Standardize containerized deployment patterns using approved base images • Support GPU-enabled workloads where required • Enable scalable deployment of AI APIs and services • Enable and operate approved Google AI services, including: Vertex AI, Gemini APIs, and other managed GenAI services • Implement secure access controls, networking, and monitoring for AI services • Partner with Data & AI teams to operationalize AI workloads safely and compliantly • Build secure CI/CD pipelines for cloud and AI workloads

🎯 Anforderungen

• 5+ years of experience in cloud, platform, or DevOps engineering • Strong hands-on experience with Google Cloud Platform • Expertise in Terraform and Infrastructure as Code • Experience operating Kubernetes (GKE) in enterprise environments • Proficiency in scripting (Python, Bash, or Go) • Strong understanding of cloud security, IAM, and networking • Experience working in regulated or highly governed environments

🏖️ Vorteile

• Global & Multicultural – Diverse perspectives, global collaboration (US, Portugal, India and Singapore offices) • Startup Energy – Fast-moving, impact-driven environment • Ownership Mindset – Engineers own what they build • Collaborative & Friendly – Open, curious, and supportive culture