Forward Deployed Engineer (m/w/d) – Life Sciences

🔥 vor 20 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingenieur

👻 Geisterscore 11%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Domino Data Lab

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201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2013

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

💰 Series F im 2022-06

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Domino Data Lab ist ein Unternehmen, das KI-gesteuerte Unternehmen befähigt, KI in großem Maßstab zu entwickeln und zu verwalten, indem es eine Enterprise AI-Plattform bereitstellt. Die Plattform bietet eine integrierte Erfahrung für Modellentwicklung, MLOps, Zusammenarbeit und Governance, um globalen Unternehmen Innovationen in verschiedenen Sektoren zu ermöglichen. Domino unterstützt die Entwicklung besserer Medikamente, eine produktive Landwirtschaft und eine wettbewerbsfähige Produktentwicklung. Gegründet im Jahr 2013 und unterstützt von namhaften Investoren wie Sequoia Capital und NVIDIA, ermöglicht Domino Unternehmen eine effektive Optimierung der KI-Bereitstellung.

Beschreibung

• Während des Onboardings die Funktionsweise der Domino-Plattform sowie zentrale Benutzer- und Administrationsfunktionen beherrschen • Kundenumgebungen kennenlernen und mit einem erfahrenen Forward Deployed Engineer zusammenarbeiten • Strategische Kundenprojekte im Life-Sciences-Bereich vollständig verantworten • Selbstständig priorisierte Aufgaben aus einem vom Engagement Manager verwalteten Backlog bearbeiten • Produktive Lösungen über den gesamten MLOps-Lebenszyklus hinweg entwickeln und bereitstellen, einschließlich Entwicklung, Deployment und Monitoring • Data-Science-Teams zu Best Practices für Domino beraten • Wichtige Kunden als vertrauenswürdige Ansprechperson für technische und geschäftliche Stakeholder betreuen und beraten • Wiederverwendbare Playbooks, Integrationsvorlagen und Deployment-Leitfäden erstellen • Die Umsetzungsgeschwindigkeit im Bereich Forward Deployed Engineering steigern • Erkenntnisse aus Kundeneinsätzen in Produktfeedback für die Teams SRE, Support und Product übertragen • KI-Lösungen entwickeln und bereitstellen, darunter Inferenz-Workflows, Cloud- und Datenintegrationen, interaktive Anwendungen, Umgebungen für statistisches Rechnen und klinische CRM-Lösungen

🎯 Anforderungen

• Fundierte Engineering-Erfahrung und sehr gute Kenntnisse in Python • Kenntnisse in SQL, R und Bash • Erfahrung mit Kubernetes und verwalteten Kubernetes-Lösungen wie EKS, AKS oder GKE • Erfahrung mit Docker und Cloud-Architekturen auf AWS, Azure oder GCP • Fähigkeit zur Fehleranalyse bei Netzwerk-, Rechen- und Plattformproblemen • Nachweisliche Erfahrung mit der Umsetzung von Machine-Learning-Workflows, Model Deployment und Monitoring, GPU-Workloads sowie Frameworks für generative KI oder KI-Agenten • Erfahrung in stark regulierten oder eingeschränkten Umgebungen beziehungsweise in der Beratung entsprechender Organisationen • Fähigkeit, strenge Compliance-Vorgaben, Herausforderungen bei Datensicherheit und Einschränkungen der Infrastruktur zu bewältigen • Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten für technische und geschäftliche Zielgruppen • Sicher im Führen strukturierter Anforderungs- und Discovery-Gespräche sowie technischer Lösungsworkshops • Fähigkeit, Kundenanforderungen in umsetzbare und getestete Lösungen zu überführen • Umsetzungsorientierte Arbeitsweise mit ausgeprägtem Verantwortungsbewusstsein; sicher im Umgang mit unklaren Anforderungen und unbekannten Codebasen

🏖️ Vorteile

• Wir fördern Vielfalt und Inklusion unabhängig von Herkunft, Geschlecht, ethnischer Zugehörigkeit, Fähigkeiten oder sexueller Orientierung • Wachstumsorientierte Unternehmenskultur mit Möglichkeiten zum Lehren und Lernen • Arbeitsumfeld mit Schwerpunkt auf der Entwicklung der Mitarbeitenden und der Bereitstellung geeigneter Werkzeuge für ihren Erfolg

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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