
201 - 500 Mitarbeiter
Gegründet 2013
🤖 Künstliche Intelligenz
🏢 Unternehmen
☁️ SaaS
💰 Series F im 2022-06
Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS
Domino Data Lab ist ein Unternehmen, das KI-gesteuerte Unternehmen befähigt, KI in großem Maßstab zu entwickeln und zu verwalten, indem es eine Enterprise AI-Plattform bereitstellt. Die Plattform bietet eine integrierte Erfahrung für Modellentwicklung, MLOps, Zusammenarbeit und Governance, um globalen Unternehmen Innovationen in verschiedenen Sektoren zu ermöglichen. Domino unterstützt die Entwicklung besserer Medikamente, eine produktive Landwirtschaft und eine wettbewerbsfähige Produktentwicklung. Gegründet im Jahr 2013 und unterstützt von namhaften Investoren wie Sequoia Capital und NVIDIA, ermöglicht Domino Unternehmen eine effektive Optimierung der KI-Bereitstellung.
🕒 vor 4 Monaten
🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote
💵 $250.000 - $300.000 / Jahr
⏰ Vollzeit
🔴 Experte
✅ Produktmanager
🦅 H1B-Visum-Sponsor
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

201 - 500 Mitarbeiter
Gegründet 2013
🤖 Künstliche Intelligenz
🏢 Unternehmen
☁️ SaaS
💰 Series F im 2022-06
Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS
Domino Data Lab ist ein Unternehmen, das KI-gesteuerte Unternehmen befähigt, KI in großem Maßstab zu entwickeln und zu verwalten, indem es eine Enterprise AI-Plattform bereitstellt. Die Plattform bietet eine integrierte Erfahrung für Modellentwicklung, MLOps, Zusammenarbeit und Governance, um globalen Unternehmen Innovationen in verschiedenen Sektoren zu ermöglichen. Domino unterstützt die Entwicklung besserer Medikamente, eine produktive Landwirtschaft und eine wettbewerbsfähige Produktentwicklung. Gegründet im Jahr 2013 und unterstützt von namhaften Investoren wie Sequoia Capital und NVIDIA, ermöglicht Domino Unternehmen eine effektive Optimierung der KI-Bereitstellung.
• own the set of product capabilities that streamline the model development lifecycle: developing, training, deploying, and monitoring models and AI systems • Advancing our novel Governance feature set to integrate model validation/review into the model development lifecycle. Drive breakthrough innovations (e.g., automated model documentation) as well as modern implementations of longstanding industry requirements (e.g., attestation, periodic revalidation). • Lead the development of the next generation of MLOps capabilities, ensuring that Domino continues to offer cutting-edge solutions for the AI lifecycle • Evolve our platform to better support Generative AI models and advanced AI systems • Expand and enhance our MLOps capabilities, enabling customers to streamline their AI workflows • Increase integration and coherence across our platform, accelerating the time it takes for AI projects to move from inception to production
• 5+ years of product management experience, delivering enterprise software tailored to data scientists or similar personas (ML/AI engineers, quantitative researchers, etc.) • Deeply plugged into the AI/ML ecosystem, with a passion for engaging the broader community. You’re comfortable speaking at conferences, contributing to discussions, and have a clear point of view on the future of AI and data science • Strategic thinker with commercial acumen: You excel at crafting product strategies that align with both customer needs and broader market trends, always with a focus on driving business growth • Expertise in DS/AI workflows and ecosystems, with a comprehensive understanding of the tools, platforms, and methodologies that power modern machine learning and AI • High standards for product quality: You have a strong sense of taste and are discerning when it comes to design and user experience, ensuring that everything we ship is of exceptional quality • Strong technical proficiency: With a background in computer science or a related field, you’re comfortable working closely with engineers, brainstorming approaches, and discussing technical trade-offs • Enterprise customer intuition: You bring strong communication skills and practical judgment when engaging with enterprise clients, having collaborated on enterprise sales and customer interactions in the past • Nice to have: Experience in the financial services industry.
• equity • company bonus or sales commissions/bonuses • 401(k) plan • medical, dental, and vision benefits • wellness stipends
Jetzt Bewerben🕒 vor 5 Monaten
Product Manager for education-focused software solutions, driving critical district workflows and collaboration with stakeholders at ClassDojo.
🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote
💵 $200.000 - $270.000 / Jahr
💰 €125.000.000 Series D im 2022-07
⏰ Vollzeit
🟠 Senior
🔴 Experte
✅ Produktmanager
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 5 Monaten
Staff Product Manager at Huntress developing Endpoint Security Posture Management solutions. Collaborating with founders and teams to shape product direction and market strategy.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 5 Monaten
Staff Product Manager leading product development for AI-driven solutions at Luxury Presence. Shaping the core product strategy in a collaborative, remote-first work environment.
🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote
💵 $170.000 - $210.000 / Jahr
⏰ Vollzeit
🔴 Experte
✅ Produktmanager
🦅 H1B-Visum-Sponsor
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 5 Monaten
Director of Product & Data Innovation at Palette Media shaping connection through data and insights. Leading analytics, product development, and strategic innovation in creator marketing.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 6 Monaten
Director of Product Management overseeing the Literacy/ELA product line strategy and team growth at Carnegie Learning. Collaborating with cross-functional teams to develop impactful educational solutions.
🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote
💵 $120.000 - $135.000 / Jahr
⏰ Vollzeit
🔴 Experte
✅ Produktmanager
🦅 H1B-Visum-Sponsor
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich