Staff Performance Quality Engineer

🕒 vor 8 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $185.000 - $210.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🔧 QA-Ingenieur (Qualitätssicherung)

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 46%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Domino Data Lab

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2013

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

💰 Series F im 2022-06

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Domino Data Lab ist ein Unternehmen, das KI-gesteuerte Unternehmen befähigt, KI in großem Maßstab zu entwickeln und zu verwalten, indem es eine Enterprise AI-Plattform bereitstellt. Die Plattform bietet eine integrierte Erfahrung für Modellentwicklung, MLOps, Zusammenarbeit und Governance, um globalen Unternehmen Innovationen in verschiedenen Sektoren zu ermöglichen. Domino unterstützt die Entwicklung besserer Medikamente, eine produktive Landwirtschaft und eine wettbewerbsfähige Produktentwicklung. Gegründet im Jahr 2013 und unterstützt von namhaften Investoren wie Sequoia Capital und NVIDIA, ermöglicht Domino Unternehmen eine effektive Optimierung der KI-Bereitstellung.

Beschreibung

• Serve as technical owner of Tempest, Domino's scale and reliability platform • Diagnose and drive resolution of performance bottlenecks and resource misconfigurations surfaced by scale testing • Partner directly with platform and infrastructure teams to ship durable fixes • Deliver data-driven sizing recommendations for customer-facing documentation based on empirical testing across deployment sizes • Improve Prometheus and New Relic instrumentation for multi-day load runs • Establish and operationalize scale testing on cloud platforms • Enable scale and reliability testing across additional cloud providers • Build infrastructure automation to increase team efficiency as the product and customer base grow

🎯 Anforderungen

• Background in SRE, platform engineering, or infrastructure • Hands-on experience operating and troubleshooting distributed systems in production Kubernetes environments • Strong proficiency in Python • Comfort working in a large, modular codebase spanning orchestration, infrastructure automation, and systems integration • Experience with observability stacks such as Prometheus, Grafana, or New Relic • Ability to write queries, build dashboards, and use metrics to diagnose performance and reliability issues • Experience profiling services, identifying resource bottlenecks, and working with engineering teams to ship durable fixes • Familiarity with performance and load testing methodologies such as Locust or k6 • Self-directed, accountable, and able to communicate priorities and status effectively in a remote, async environment

🏖️ Vorteile

• Equity • Company bonus or sales commissions/bonuses • 401(k) plan • Medical, dental, and vision benefits • Wellness stipends

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