Senior Data Engineer

🕒 vor 2 Monaten

🌐 Rumänien, Griechenland – Remote

🇷🇴 Rumänien – Remote 🇬🇷 Griechenland – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 28%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Dreamix

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51 - 200 Mitarbeiter

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📣 Marketing

Consulting • Healthcare • Marketing

Dreamix ist ein maßgeschneidertes Softwareentwicklungsunternehmen, das sich auf die Erstellung individueller Softwarelösungen für Unternehmen in verschiedenen Branchen spezialisiert hat. Mit über 18 Jahren Erfahrung glänzt Dreamix in der digitalen Transformation, der Modernisierung von Altsystemen und der API-Integration und bietet End-to-End-Produktentwicklungsdienstleistungen an. Ihre Expertise erstreckt sich auf Branchen wie Luftfahrt, Fintech, Gesundheitswesen und ESG. Dreamix unterstützt seine Kunden mit kontinuierlicher Wartung und Managed Services und gewährleistet robuste, skalierbare und sichere Softwarelösungen. Mit einem starken Fokus auf KI- und ML-Entwicklung, Data Science und DevOps zielt Dreamix darauf ab, Organisationen mit innovativer Technologie zu befähigen, Betriebsabläufe zu optimieren und die Effizienz zu steigern. Ihr Engagement für operative Exzellenz spiegelt sich in ihren erfolgreichen Kooperationen mit namhaften Kunden wie Coca-Cola HBC, CERN und CloudCar wider.

Beschreibung

• Design and own scalable, production-grade data pipelines across the medallion architecture (ingestion, transformation, serving). • Define and enforce canonical data models aligned to business domains. • Architect pipelines for scalability, reliability, and cost efficiency, with strong focus on performance tuning (latency, partitioning, compute, SLAs). • Build and optimize data workflows using Databricks (Spark, Delta Lake, Delta Live Tables, Autoloader, Unity Catalog). • Establish robust data quality, validation, and testing frameworks across all pipeline layers. • Ensure reliability through proper handling of retries, idempotency, and failure scenarios. • Partner with data scientists, analysts, and business stakeholders to translate requirements into high-quality data products. • Develop and maintain data integrations and APIs to enable seamless data access and interoperability. • Implement data governance, security, and compliance best practices across the platform. • Mentor and support engineers by setting best practices, providing technical guidance, and contributing to a strong engineering culture. • Troubleshoot, optimize, and continuously improve data infrastructure and workflows based on evolving needs and technologies.

🎯 Anforderungen

• A minimum of 5 years of relevant experience in data engineering. • Bachelor’s degree in Computer Science, Information Technology, or a related field. • Databricks certification is a must as well as extensive hands-on experience with Databricks (Spark, Delta Lake, Delta Live Tables, Autoloader, Unity Catalog) and modern big data ecosystems (e.g., Kafka). • Advanced proficiency in Python and SQL, with extensive experience building scalable ETL/ELT pipelines. • Experience designing and implementing data models (dimensional, entity-based, SCD) and efficient database schemas. • Deep understanding of data warehousing and modern Lakehouse/medallion architecture patterns. • Experience with cloud platforms (AWS, Azure, or Google Cloud) and their data services. • Experience building data products for consumption via APIs or analytics tools. • Strong understanding of data governance, access control, and regulated data environments. • Proven ability to define engineering standards, mentor engineers, and collaborate effectively in fast-paced environments.

🏖️ Vorteile

• A warm and supportive work environment where you can reach your full potential. • Flexible working hours that allow you to balance your work and personal life. • Unlimited home office to help you stay productive and focused. • Opportunities for professional development, including certifications and training. • Additional benefits for academic teaching and speaking engagements. • Knowledge-sharing sessions where you can learn from our Dreamix team. • Team and company-wide events that bring us together. • Amazing week long summer office and winter office initiatives. • Additional health insurance to ensure your well-being.