Ingenieur für maschinelles Lernen, Dash

vor 14 Tagen

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Dropbox

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Cloud Storage • Enterprise • Productivity

Dropbox ist ein cloud-basierter Dienst, der Werkzeuge zum Speichern, Teilen und Zugreifen auf Dateien über verschiedene Geräte bereitstellt. Er bietet Funktionen wie Dokumentenaustausch, Videoüberprüfung, automatische Sicherungen und KI-gesteuerte Terminplanung. Dropbox stellt auch Lösungen für verschiedene Sektoren wie Teams, Vertrieb, Marketing und Bildung sowie Branchen wie Bauwesen, Medien, Technologie und Fertigung bereit. Mit einem Fokus auf Sicherheit stellt Dropbox sicher, dass Dateien verschlüsselt und gegen Manipulation geschützt sind. Es bietet Integrationen mit verschiedenen Produktivitätswerkzeugen und wird von großen Unternehmen für effizientes Datenmanagement und Zusammenarbeit vertraut.

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2007

🏢 Unternehmen

⚡ Produktivität

Beschreibung

• Mit großskaligen Datensystemen und der zugehörigen Infrastruktur arbeiten • Multimodale und semantische Retrieval‑Systeme in großem Maßstab produktiv einsetzen, die die multimedialen und kreativen Sucherlebnisse von Dash unterstützen • In Zusammenarbeit mit Produkt-, Design- und Infrastrukturteams Retrieval-, Ranking- und Konversationsfunktionen für Bild-, Video- und Textinhalte verbessern • Schnelle Prototypen und experimentelle Funktionen entwickeln und iterativ weiterentwickeln, um Innovationen in multimodalen Interaktionen und kreativen Arbeitsabläufen voranzutreiben • Qualitäts- und Performance‑Benchmarks für einzelne Komponenten und End-to-End‑Systeme durchführen, um Optimierungspotenziale zu identifizieren • Zu Open‑Source‑Projekten beitragen und OSS‑Tools für effiziente Inferenz und Skalierung nutzen • Gelegentliche Bereitschaftsdienste können erforderlich sein, um Fehler, Ausfälle oder andere betriebliche Probleme zu beheben

🎯 Anforderungen

• Bachelor-, Master- oder Doktorabschluss in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem anderen quantitativen Fachgebiet • Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der technischen Entwicklung, davon mindestens 3 Jahre beim Aufbau von Systemen für maschinelles Lernen oder künstliche Intelligenz • Nachgewiesene Software‑Engineering‑Fähigkeiten in mehreren Programmiersprachen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Python, Go, C/C++ • Erfahrung mit Machine‑Learning‑Softwaretools und -bibliotheken (z. B. PyTorch, HuggingFace, TensorFlow, Keras, scikit‑learn usw.) • Vertrautheit mit suchbezogenen Anwendungen großer Sprachmodelle • Nachgewiesene Erfahrung in maschinellem Lernen, multimodaler KI oder bei Such‑ und Ranking‑Systemen • Vertrautheit mit semantischer Suche, Embeddings, Vektorretrieval und der Optimierung von Ranking‑Metriken wie nDCG oder MRR

🏖️ Vorteile

• Krankenversicherung • Altersvorsorge • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterbildung • Flexible Arbeitszeiten