Detection Engineering Lead

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 2 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $200.000 - $250.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 22%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Dropzone AI

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2023

🤖 Künstliche Intelligenz

Artificial Intelligence

Dropzone AI ist ein Unternehmen, dessen Name auf einen Fokus auf künstliche Intelligenz hinweist. Das bereitgestellte Material enthält nur Website-/CSS-Code und Layoutvariablen (Stil- und Themendefinitionen) und enthält keine Informationen zu Produkten, Dienstleistungen, Kunden oder dem Unternehmen selbst. Da keine expliziten Geschäftsinformationen vorliegen, kann ich nicht zuverlässig angeben, was Dropzone AI entwickelt oder wer seine Kunden sind. Basierend allein auf dem Firmennamen ist es jedoch vernünftig, das Unternehmen in der Branche der künstlichen Intelligenz einzuordnen. Andere Branchen können aufgrund des bereitgestellten Textes nicht mit Sicherheit abgeleitet werden.

Beschreibung

• Reimagine how having unlimited detection engineering capacity could change Detection and Response teams and how future security practitioners interact with an AI detection engineer • Prototype, validate, and continuously improve an AI agent that programmatically generates detection content across diverse security environments. • Experiment autonomous agentic loops between detection engineering and other D&R functions such as threat intelligence and threat hunting • Partner with engineering teams to encode expert detection knowledge into our product. • Design scoring rubrics on AI generated detection content for SIEM, EDR, NDR, cloud, identity, and SaaS security platforms. • Provide guidance on detection methodologies used by mature SOCs. • Establish best practices for detection quality, tuning, testing, and lifecycle management. • Influence product roadmap decisions based on customer and operational needs. • Stay current on emerging threats, attacker techniques, and defensive strategies. • Conduct original research into detection opportunities and gaps. • Develop novel approaches for AI-assisted threat detection.

🎯 Anforderungen

• 5+ years of experience in detection engineering • Deep expertise with two or more major SIEM platforms (Microsoft Sentinel, Splunk, QRadar, Elastic, Chronicle, Sumo Logic, etc.) • Strong understanding of endpoint, cloud, identity, network, and SaaS telemetry • Expertise in MITRE ATT&CK, adversary emulation, and detection coverage analysis • Experience building and tuning high-fidelity detections at scale • Strong understanding of modern attacker tradecraft across Windows, Linux, cloud, identity, and SaaS environments • Excellent communication skills with the ability to engage practitioners, executives, and customers • Early-stage startup mindset. You thrive on ambiguity and move with lightspeed execution • Being data-driven is part of your DNA.

🏖️ Vorteile

• health insurance • 401K Plan with employer match • Self-Managed PTO • parental leave • significant above market new hire equity grants