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DualEntry

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2024

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

🔥 Finanzierung im letzten Jahr

💰 €90.000.000 Series A - DualEntry im 2025-10

SaaS • Artificial Intelligence • Enterprise

DualEntry ist eine KI-native ERP- und Cloud-Buchhaltungsplattform, die Kernfunktionen des Finanzwesens für wachsende Unternehmen automatisiert. Sie bietet eine vollumfängliche Buchhaltungslösung—Hauptbuch, Kreditoren-/Debitorenbuchhaltung, Kassen- und Treasury-Management, Abstimmungen, Umsatzrealisierung, Konsolidierung mehrerer Einheiten/Währungen und Abonnementabrechnungen—ergänzt mit KI für OCR, automatisches Bankabgleich, Anomalieerkennung, Intercompany-Automatisierung und KI-gesteuerte Berichterstattung und Einblicke. DualEntry bietet schnelle Migrationen und Integrationen (über 13. 000 Konnektoren), eingebaute Prüfungsautomatisierung und Compliance (IFRS/GAAP, SOC 2, DSGVO) und richtet sich an mittelständische bis IPO-Unternehmen, die traditionelle ERPs durch eine skalierbare, sichere SaaS-Lösung ersetzen möchten.

Beschreibung

• Verantwortung für AI-Funktionen von Ende zu Ende: vom Entwurf agentenbasierter Workflows und RAG-Pipelines bis hin zur Infrastruktur, die diese in Produktion im großen Maßstab betreibt • Arbeiten an wirklich anspruchsvollen Problemen: Finanzdaten sind strukturiert, risikobehaftet und unnachgiebig, was sie zu einem besonders interessanten Anwendungsfeld für LLMs macht • Aufbau von Evaluierungs-Frameworks und Experimentierschleifen, die gute Modelle in zuverlässige, produktionsreife Systeme verwandeln • Direkte Zusammenarbeit mit Produkt- und Fachexperten, um die Möglichkeiten von KI innerhalb eines ERP weiter voranzutreiben, nicht nur das, was bereits gemacht wurde

🎯 Anforderungen

• Mindestens 3 Jahre in einer technischen Rolle mit solider Grundlage in Backend-Systemen, APIs und Cloud-Infrastruktur • Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit dem Ausliefern produktiver KI-Systeme für echte Nutzer und mit echtem Risiko — keine Forschung oder Prototypen • Praktische Erfahrung mit produktiven LLM-Anwendungen, RAG-Pipelines, agentenbasierten Systemen oder strukturierter Extraktion • Sehr gute Kenntnisse in Python und Bereitschaft, über den gesamten Stack zu arbeiten, um End-to-End-Funktionen zu liefern

🏖️ Vorteile

• Eigenkapital (Equity): 35.000–50.000 USD • Freistellung/Urlaub: 27 PTO-Tage (inkl. gesetzlicher Feiertage) • Option auf Visa-Sponsoring für eine Umsiedlung nach New York City innerhalb von mehr als 2 Jahren • Weiterbildungsbudget für Kurse, Zertifizierungen und Sprachkurse, um Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln • Arbeiten Sie dort, wo Sie am produktivsten sind: in Coworking-Spaces oder im Homeoffice, mit Unterstützung für Einrichtung, Internet und Telefon