Data Engineer SAP Datasphere & Power BI (m/w/d)

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 3 Tagen

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏳ Vertrag

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 20%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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DYGITIZED® - the digital experts network

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1 - 10 Mitarbeiter

Gegründet 2022

💼 Beratung

📣 Marketing

📦 Logistik

Consulting • Marketing • Logistics

DYGITIZED® - das Netzwerk digitaler Experten ist ein kuratiertes Freelancer-Expertennetzwerk und eine Boutique, die Unternehmen mit geprüften digitalen Fachleuten für kurzfristige Projekte und digitale Transformationsarbeiten verbindet. Das Unternehmen bringt schnell Unternehmen mit Spezialisten aus den Bereichen digitale Strategie, Marketing, Produkt & eCommerce, UX/UI, agile Transformation, Daten & Martech und verwandten Rollen in Kontakt – typischerweise werden Kandidatenprofile innerhalb von 48 Stunden präsentiert. DYGITIZED® legt Wert auf persönliche Beurteilungen (Fähigkeiten, Denkweise, Werkzeugkompetenz, kulturelle Passung), praktische Branchenerfahrung seines Teams und laufende Unterstützung für Kunden und Freelancer durch Ressourcen, Veranstaltungen und einen gepflegten Expertenpool.

Beschreibung

• Aufbau konsistenter, wiederverwendbarer Datenmodelle aus rund 150 SAP-Rohtabellen in SAP Datasphere • Aufbau einer semantischen Datenbasis, zunächst für Vertrieb, danach für Operations und Supply Chain • Anforderung benötigter Tabellen bei der internen IT • Abstimmung mit interner IT und Implementierungspartner zur Datenanlieferung • Berücksichtigung von Extraktionslogik und Delta-Handling • Plausibilisierung und Validierung der SAP-Ergebnisse • Aufbau der ersten zentralen Management-Dashboards in Power BI • Umsetzung vorgegebener KPIs und Dimensionen einschließlich Datenmodell und DAX • Vorbereitung der Datenmodelle für Self-Service-Reporting durch die Fachbereiche • Perspektivisch Integration weiterer Quellen wie Excel/CSV aus der Produktion über SharePoint und SAP IBP • Definition von Namenskonventionen und Modellierungsstandards • Dokumentation von Datenmodellen, Datenflüssen und Definitionen • Unterstützung von KPI-Governance und einheitlichen Kennzahlendefinitionen • Anlernen eines Werkstudenten • Übergabe des Setups an den späteren internen Lead Data & Analytics • Lieferung eines belastbaren Vertriebsreports bis spätestens 31.12.2026 und Unterstützung bei der Ablösung des Altsystems zum 01.02.2027

🎯 Anforderungen

• Mehrjährige Praxis in der Datenmodellierung mit SAP Datasphere • Mindestens ein produktiv gegangenes SAP-Datasphere-Projekt • Eigene praktische Erfahrung mit Data Builder, Views, Replication and Transformation Flows, Analytic Model, Task Chains und Data Access Controls • Sicheres Lesen von SAP-Datenstrukturen aus ECC/R3 • Kenntnisse in SAP SD und MM sowie der Zuordnung relevanter Tabellen • Verständnis für die Datenextraktion aus SAP ERP • SQL auf sicherem Niveau • Solide Power-BI-Kenntnisse: Datenmodell, DAX, Anbindung an SAP Datasphere und funktionierende Dashboards • Erfahrung darin, ein Reporting von null aufzubauen • Bereitschaft, unplausible oder unsinnige Anforderungen zu hinterfragen • Nice-to-have: Erfahrung im produzierenden Mittelstand oder in der Lebensmittelbranche • Nice-to-have: Vertriebs- und Supply-Chain-Kennzahlen, insbesondere Liefertreue und OTIF • Nice-to-have: SAP IBP • Nice-to-have: SAP Analytics Cloud oder BW/BW4HANA als Herkunft • Nice-to-have: Erfahrung darin, interne Teams zu befähigen

🏖️ Vorteile

• Freelance expert engagement via DYGITIZED® • Time & Material contract with no acceptance obligation • Fully remote work with no presence requirement • Flexible workload of approximately 3–4 days per week, later 2–3 days • Direct specialist contact and a named point of contact • Punctual invoicing and honest feedback • Digital contract and onboarding • Personal onboarding and assessment through DYGITIZED® • Opportunity to work with a boutique expert network of 800+ senior digital experts in the DACH region