Senior AI/ML Engineer

🕒 vor 10 Tagen

🇵🇱 Polen – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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EcoVadis

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2007

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

💰 Secondary Market im 2022-11

Consulting • Healthcare • Logistics

EcoVadis ist ein SaaS-Unternehmen, das Nachhaltigkeitslösungen für Unternehmen jeder Größe und Branche anbietet, mit einem Fokus auf das Management von ESG-Risiken, Compliance und unternehmerischen Nachhaltigkeitszielen. Die Plattform bietet Dienstleistungen wie Nachhaltigkeitsbewertungen, Risikokartierung, Kohlenstoffmanagement und Due Diligence, um Unternehmen zu helfen, ihre Nachhaltigkeitsleistung zu verbessern. EcoVadis deckt über 180 Länder und 220 Branchen ab und bietet detaillierte Einblicke zur Unterstützung der Nachhaltigkeit und Einhaltung globaler Vorschriften in der Lieferkette. Das Unternehmen stellt auch Ressourcen wie die EcoVadis Learning Academy zur Verfügung, um Unternehmen dabei zu helfen, spezifische Nachhaltigkeitsziele, einschließlich Netto-Null-Kohlenstoffziele, zu erreichen. EcoVadis bedient eine breite Palette von Industrien, darunter Finanzwesen, Pharmazie, Konsumgüter und mehr.

Beschreibung

• Leverage data to solve business problems across various EcoVadis business units • Design, develop, deploy, and maintain scalable AI/ML systems • Design AI/ML pipelines using MLOps, LLMOps, and AgentOps best practices • Build AI/ML engineering infrastructure and systems to orchestrate batch and real-time pipelines • Run large-scale experiments and tests to ensure ML and data pipeline quality and efficiency • Partner with scientists and engineers to make AI/ML models accessible to end-users and downstream processes • Use Python, MLflow, Azure technologies, and Databricks to deliver end-to-end solutions

🎯 Anforderungen

• Degree in Computer Science, Mathematics, Engineering, or a related technical discipline • Industry experience designing and implementing production-grade AI/ML systems integrated into business applications • Experience with model monitoring at scale • Strong programming skills in Python and related ML libraries • Strong experience with AI/ML lifecycle principles and MLOps, LLMOps, and AgentOps tooling • Experience with MLflow, LangChain, VectorDBs, and evaluation frameworks • Experience with cloud technology, preferably Azure and its ecosystem, including Azure Foundry, Azure Bicep, AzureML, and Azure Cloud Storage • Experience with Databricks • Understanding of software engineering best practices across the development lifecycle • Knowledge of agile methodologies, coding standards, code reviews, source management, build processes, testing, and operations • Experience with REST APIs for ML model serving • Experience with Docker and container orchestration • Experience with relational and non-relational databases • Experience collaborating cross-functionally on AI/ML products and services • Excellent verbal and written communication, critical thinking, and analytical skills • Candidates must be eligible to work and live in Poland • CV must be submitted in English • Contribution to open-source libraries is a plus

🏖️ Vorteile

• Support with all the necessary office and IT equipment • Flexible working hours • Wellness allowance for mental and physical wellbeing • Access to professional mental health support • Referral bonus policy • Learning and development • Sustainability events and community involvement • Peer recognition program • Employee-led resource groups • Optional (fully covered or co-financed) health care and life insurance • Multisport card • Multikafeteria • Lunch card • Hybrid work organization • Remote work from abroad policy • Internet and Electricity bill allowance • Additional day for community service when volunteering • Hiring process adjustments, including provision of interview questions, upon request