Software Engineer III – Evaluation

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 4 Tagen

🤠 Texas – Remote

🤠 Texas – Remote

💵 $135.000 - $155.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Education Advanced

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51 - 200 Mitarbeiter

📚 Bildung

☁️ SaaS

💰 Private Equity Round im 2021-04

Education • SaaS

Education Advanced ist ein Anbieter von Betriebsmanagement- und Workflow-Lösungen für Schulbezirke der Klassen K-12. Das Unternehmen konzentriert sich darauf, Pädagogen zu stärken und Schulen zu transformieren, indem es innovative Bildungstechnologielösungen anbietet. Zu den angebotenen Produkten gehören TestHound, Pathways, Evaluation und Embarc, die die Koordination von Bewertungen, die Verfolgung von Abschlüssen, die Lehrerentwicklung und das Lehrplanmanagement verbessern. Education Advanced zielt darauf ab, Bildungsergebnisse zu verbessern, indem es Pädagogen ermöglicht, mehr Zeit und Ressourcen aufzuwenden, um den Bedürfnissen der Schüler effektiv gerecht zu werden.

Beschreibung

• Design, build, ship, and support features across the Evaluation Ruby on Rails application from product conversation through production support • Build and improve AI-powered features by integrating LLMs into user workflows and designing prompts, safeguards, and quality checks • Build and maintain reliable, high-quality data integrations between Evaluation and other systems • Lead roadmap improvements including configuration simplification, technical-debt reduction, and application modernization • Write clean, high-quality, testable, secure, and maintainable code • Build and operate AWS infrastructure using CI/CD and infrastructure as code • Troubleshoot production issues end to end across the application and infrastructure • Meet FERPA, state student-privacy, and WCAG accessibility requirements • Use and help shape AI-assisted development practices, including shared conventions, reusable prompts, instructions, and safety guardrails • Partner with Product Management on requirements, backlog refinement, sprint planning, and scalable secure implementations • Mentor teammates through code review, pairing, and technical planning • Write clear system documentation • Participate in feature branches, release-branch workflows, frequent deployments, and feature-flagged rollouts

🎯 Anforderungen

• Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, or a related field, or equivalent practical experience • 5+ years building and operating production web applications • Recent hands-on Ruby on Rails experience, including Ruby, JavaScript, HTML, and CSS • Strong relational database skills with MySQL or similar, including schema design, indexing, query performance, and safe migrations in a multi-tenant application • Hands-on experience writing automated Rails tests at unit and integration levels, such as RSpec • Experience deploying, running, and debugging applications in AWS, including containers, CI/CD pipelines, and infrastructure as code • Solid grasp of secure web development, including OWASP Top 10, authentication and authorization, input validation, and secrets management • Daily professional use of AI-assisted development tools beyond autocomplete for multi-step development work • Skill at directing AI tools with clear specifications, context, small checkable steps, tests, and code review • Sound judgment about AI and data safety, especially student and educator data • Track record of owning ambiguous work end to end • Comfort working in a mature codebase while improving it without stalling delivery • Excellent written and verbal communication for async, cross-time-zone teamwork • Experience working in an Agile team, including backlog refinement, sprint planning, stand-ups, and retrospectives • Core availability during US Central Time business hours • Authorized to work in the United States • Preferred: production LLM-powered features, managed AI services, AI development-process tools, test expansion, Rails frontend modernization, WCAG 2.1 AA remediation, K-12/public-sector or SIS data experience, and mentoring experience

🏖️ Vorteile

• Structured onboarding period • Remote work • Supportive, inclusive, and innovation-driven culture • Core availability during US Central Time business hours • Small teams with real ownership • Frequent deploys and feature flags for controlled rollout • AI tools throughout the R&D lifecycle • Mentoring and technical planning opportunities

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