Lead Data Engineer

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $143.400 - $168.650 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Egen

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2000

🤖 Künstliche Intelligenz

Artificial Intelligence • Healthcare • Public Sector

Egen ist ein Unternehmen, das sich auf die Entwicklung innovativer Lösungen mithilfe von Plattformen, Daten und generativer KI spezialisiert hat. Sie konzentrieren sich darauf, das Potenzial von Daten zu nutzen, um Organisationen und Einzelpersonen zu stärken, und bieten Dienstleistungen in verschiedenen Bereichen an, darunter Kommunikation, Gesundheitswesen und öffentliche Sektorlösungen. Ihre anpassbaren Plattformen adressieren kritische Herausforderungen im urbanen Management, in der Kundenbindung, in der klinischen Versorgung und im operativen Bereich, um signifikante Ergebnisse für Kunden zu erzielen.

Beschreibung

• Architect and optimize large-scale data platforms on Google Cloud, with BigQuery as the analytical backbone • Design and build unified batch and streaming pipelines that handle high-volume, mission-critical workloads • Lead infrastructure-as-code practices, ensuring environments are repeatable, secure, and version-controlled • Implement open table formats to enable cross-cloud and cross-engine data interoperability • Establish automated data quality, metadata, and lineage practices across the data estate • Partner with data scientists, analysts, and product teams to translate business needs into reliable data products • Mentor engineers, review designs, and raise the bar on engineering standards

🎯 Anforderungen

• 7+ years in data engineering, with at least 2 years in a lead or senior individual contributor capacity on Google Cloud-based platforms • **BigQuery (Advanced):** Deep knowledge of BigQuery architecture, including partitioning, clustering, slot management, storage optimization, and query execution tuning • **Streaming & Batch Pipelines:** Strong hands-on experience building unified pipelines using **Dataflow** (Apache Beam), **Dataproc**, and **Pub/Sub** • **Infrastructure as Code:** Production experience developing and managing cloud infrastructure with **Terraform** • **Open Table Formats:** Working knowledge of **Apache Iceberg**, including its role in enabling cloud and engine interoperability (e.g., across BigQuery, Spark, Snowflake) • **Data Governance:** Experience with **Dataplex** and **Data Catalog** for automated data quality checks, metadata tagging, and column-level lineage from source to destination

🏖️ Vorteile

• Comprehensive Health Insurance • Paid Leave (Vacation/PTO) • Paid Holidays • Sick Leave • Parental Leave • Bereavement Leave • 401 (k) Employer Match • Employee Referral Bonuses