
501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2012
⚽ Sport
🧘 Wellness
☁️ SaaS
Sports • Wellness • SaaS
EGYM ist ein weltweit führender Anbieter von Fitness-Technologie und setzt sich dafür ein, Trainings für alle Nutzer smarter, effizienter und angenehmer zu machen. Das umfassende Fitness-Ökosystem des Unternehmens umfasst intelligente Trainingsgeräte, digitale Apps und Services in Zusammenarbeit mit über 200 angebundenen Partnern. EGYM konzentriert sich darauf, personalisierte und interaktive Trainingserlebnisse durch fortschrittliche Technologielösungen wie Smart Strength und Smart Cardio sowie die Integration von Management-Software bereitzustellen. Das Unternehmen bedient unterschiedlichste Fitnessclubs – von lokalen Studios bis hin zu großen Fitnessketten – mit maßgeschneiderten Lösungen, die die Mitgliederbindung erhöhen und die operative Effizienz verbessern. Der innovative Ansatz von EGYM umfasst KI-gestützte Trainingspläne und eine Cloud-basierte Plattform, die Studios, Geräte und Mitglieder für nahtlose Fitnesserlebnisse miteinander verbindet.
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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2012
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EGYM ist ein weltweit führender Anbieter von Fitness-Technologie und setzt sich dafür ein, Trainings für alle Nutzer smarter, effizienter und angenehmer zu machen. Das umfassende Fitness-Ökosystem des Unternehmens umfasst intelligente Trainingsgeräte, digitale Apps und Services in Zusammenarbeit mit über 200 angebundenen Partnern. EGYM konzentriert sich darauf, personalisierte und interaktive Trainingserlebnisse durch fortschrittliche Technologielösungen wie Smart Strength und Smart Cardio sowie die Integration von Management-Software bereitzustellen. Das Unternehmen bedient unterschiedlichste Fitnessclubs – von lokalen Studios bis hin zu großen Fitnessketten – mit maßgeschneiderten Lösungen, die die Mitgliederbindung erhöhen und die operative Effizienz verbessern. Der innovative Ansatz von EGYM umfasst KI-gestützte Trainingspläne und eine Cloud-basierte Plattform, die Studios, Geräte und Mitglieder für nahtlose Fitnesserlebnisse miteinander verbindet.
• Datenexploration: Sie beginnen mit einer gründlichen Analyse unserer Daten, kartieren Telemetrie, Service-Tickets und Maschinen-Metadaten, um einen gelabelten Datensatz zu erstellen, der Sensorsignale mit historischen Ausfallereignissen verknüpft. • Methoden-Benchmarking: Sie führen ein rigoroses Benchmarking durch, indem Sie klassische Anomalieerkennungsverfahren (z. B. Isolation Forest, ARIMA) mit modernen Deep-Learning-Ansätzen für Zeitreihen (z. B. LSTMs, Transformers) vergleichen. • Proof of Concept: Sie implementieren ein robustes Proof of Concept, wenden Ihr bestes Modell auf bestimmte Maschinenklassen an, simulieren den Alert-to-Ticket-Workflow und messen die frühzeitige Erkennung von Ausfällen. • Quantifizierung des Business Case: Sie quantifizieren den konkreten Business Case, analysieren Potenziale zur Kostensenkung, Umsatzsteigerungen durch Serviceverträge und mögliche Produktverbesserungen zur Erschließung zusätzlicher Werte. • Wissenschaftliche Ausarbeitung & Publikation: Sie sind verantwortlich für die Auswertung, Interpretation und Dokumentation der Ergebnisse in englischer Sprache und bereiten sowohl Ihre Masterarbeit als auch ein gemeinsames Forschungspapier zur Veröffentlichung in renommierten Fachzeitschriften vor.
• Akademischer Hintergrund: Sie stehen kurz vor dem Abschluss eines Masterstudiums in Informatik, Data Science, Statistik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Studiengang und möchten Ihre Arbeit innerhalb von sechs Monaten abschließen. • Technische Expertise: Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Zeitreihenmodellierung und Anomalieerkennung sowie Sicherheit in Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) und SQL. Erfahrung mit Snowflake oder Google Cloud ist von Vorteil. • Brückenbauer-Mentalität: Sie lieben es, die Lücke zwischen Theorie und Praxis zu überbrücken und komplexe Modellausgaben in greifbaren Geschäftswert zu übersetzen – an der Schnittstelle von Forschung und angewandter Entwicklung. • Arbeitsweise & Ambition: Sie arbeiten strukturiert und selbstständig, bringen hohe Eigeninitiative mit und haben das klare Ziel, Ihre Ergebnisse in einem peer-reviewed Paper zu veröffentlichen. • Sprachkenntnisse: Sie verfügen über sehr gute Englischkenntnisse (Masterarbeit und Publikation werden vollständig in Englisch verfasst).
• Kultur: Werden Sie Teil einer modernen Unternehmenskultur, in der Ihre Arbeit von Anfang an darauf ausgelegt ist, gemeinsam verfasst und in renommierten internationalen Fachzeitschriften veröffentlicht zu werden. • Erstklassige Betreuung: Erhalten Sie direkte, wirkungsvolle Betreuung durch unseren VP Customer Support and Service, unseren AI Transformation Lead und Ihre akademische Betreuung. • Flexibler Arbeitsplatz: Profitieren Sie von einer sehr flexiblen Arbeitsorganisation: München ist bevorzugt, Remote-Kandidaten sind willkommen, und Reisekosten nach München für Präsenztermine werden vollständig übernommen. • Team-Integration: Freuen Sie sich auf enge Zusammenarbeit mit EGYM’s AI Transformation- und Service Operations-Teams, die Spitzentechnologie mit praktischer Umsetzung verbinden. • Reale Daten: Erhalten Sie Zugang zu einem einzigartigen, umfangreichen industriellen Datensatz mit Tausenden vernetzten Smart-Fitness-Geräten weltweit. • Fitness: Trainieren Sie kostenlos in unserem firmeneigenen Fitnessstudio mit allen EGYM Smart Strength- und Smart Flex-Geräten, sofern Sie Ihre Masterarbeit in München durchführen.
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11 - 50
Praktikant zur Unterstützung der Geschäftsentwicklung eines E‑Mobility‑Startups, enge Zusammenarbeit mit den Gründern. Identifikation relevanter Fahrradläden und Entwicklung von Geschäftsmodellen in einem dynamischen Umfeld.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 7 Tagen
Werkstudent (m/w/d) im Bereich Datenschutz, der an der Verbesserung der Datenschutzfunktionen von Firefox arbeitet und Softwareentwicklungsaufgaben im Mozilla-Team übernimmt. Zusammenarbeit an Sicherheits- und Datenschutzprojekten mit globalen Teams in einer Remote-Umgebung.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich