Senior ML Operations – MLOps Engineer

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Eight Sleep

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2014

🏥 Gesundheitswesen

🍽️ Lebensmittel & Getränke

💼 Beratung

Healthcare • Food & Beverage • Consulting

Eight Sleep ist ein Unternehmen, das sich der Verbesserung der Schlafqualität durch innovative Technologien verschrieben hat. Ihr Flaggschiff-Produkt, der Pod, ist eine High-Tech-Bettlösung, die automatische Heiz- und Kühlfunktionen sowie Gesundheits-Sensoren integriert, um Vitalwerte wie Herzfrequenz und Atmung während des Schlafs zu überwachen. Der Pod bietet eine anpassbare Basis zur Reduzierung von Schnarchen und zur Anpassung der Schlafpositionen, während das Hub-System Konnektivität und Steuerung über eine App gewährleistet. Eight Sleep bietet eine personalisierte Schlafumgebung, indem es die Temperatur an individuelle Bedürfnisse anpasst und detaillierte Schlafberichte ohne Wearables liefert. Ihre Mission ist es, das ultimative Umfeld für tiefen, erholsamen Schlaf zu schaffen, unterstützt von wissenschaftlicher Forschung und Branchenexperten.

Beschreibung

• Pioneer Cutting-Edge Technology: Introduce and implement cutting-edge ML technologies, integrating them into our products and processes to enable the future of health monitoring • End-to-End Ownership: Own design and operation of robust ML infrastructure – building scalable data, model, and deployment pipelines that ensure reliable delivery of models to production. • Cross-functional Collaboration: Partner with R&D, firmware, data, and backend teams to ensure ML inference operates reliably and scales to Pods everywhere. • Optimize for Performance: Drive cost-effective, scalable, and high-performance ML systems by optimizing compute, storage, and deployment resources across training and inference • Enhance Tooling and Platforms: Develop tooling, micro services, and frameworks to streamline data processing, experimentation, and deployment • Effective Remote Communication: Thrive in a remote work environment, ensuring clear and direct communication.

🎯 Anforderungen

• Proven Expertise: 5+ years of software engineering experience with a focus on ML infrastructure, distributed systems, or large-scale data processing in Python (e.g., PyTorch, TensorFlow, or similar). • ML Operations Mastery: Hands-on experience with ML workflow orchestration (e.g., SageMaker, Vertex AI, MLflow, or Kubeflow) and CI/CD pipelines for model deployment. • Scalable Deployment Experience: Demonstrated success shipping ML models to production at scale, handling telemetry, monitoring, and feedback loops across large device fleets or user populations. • Cloud-Native Expertise: Strong experience with AWS (Lambda, ECS, DynamoDB, CloudWatch) or equivalent cloud platforms for serving and monitoring ML systems. • Adaptive Problem Solver: A fast-paced, collaborative, and iterative approach to tackling complex problems.

🏖️ Vorteile

• Full access to health, vision, and dental insurance for you and your dependents • Supplemental life insurance • Flexible PTO • Commuter benefits to ease your daily commute • Paid parental leave • Every Eight Sleep employee receives a Pod of their own