ELEKS
1001 - 5000 Mitarbeiter
Gegründet 1991
🏢 Unternehmen
☁️ SaaS
🤖 Künstliche Intelligenz
Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence
ELEKS ist ein vertrauenswürdiger Partner für Software-Engineering und Technologieberatungsdienste, der End-to-End-Lösungen bietet, um Unternehmen bei der Verwirklichung ihrer Software-Vision zu unterstützen. Sie bieten eine breite Palette von Dienstleistungen an, darunter Anwendungsentwicklung, Cloud-Migration, KI-Beratung und Cybersicherheit. ELEKS ist spezialisiert auf Datenstrategien und intelligente Automatisierung, um Geschäftswachstum und Effizienz voranzutreiben. Sie bedienen verschiedene Branchen, indem sie maßgeschneiderte Softwarelösungen für Sektoren wie Fintech, Gesundheitswesen, Energie und mehr liefern. Mit über 30 Jahren Erfahrung und einer globalen Präsenz widmet sich ELEKS der Innovation und der nahtlosen Softwarebereitstellung für ihre Kunden.
Datenwissenschaftler, #43348, #43349, #43164, #43526
Stelle nicht auf LinkedIn
🕒 vor 4 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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ELEKS ist ein vertrauenswürdiger Partner für Software-Engineering und Technologieberatungsdienste, der End-to-End-Lösungen bietet, um Unternehmen bei der Verwirklichung ihrer Software-Vision zu unterstützen. Sie bieten eine breite Palette von Dienstleistungen an, darunter Anwendungsentwicklung, Cloud-Migration, KI-Beratung und Cybersicherheit. ELEKS ist spezialisiert auf Datenstrategien und intelligente Automatisierung, um Geschäftswachstum und Effizienz voranzutreiben. Sie bedienen verschiedene Branchen, indem sie maßgeschneiderte Softwarelösungen für Sektoren wie Fintech, Gesundheitswesen, Energie und mehr liefern. Mit über 30 Jahren Erfahrung und einer globalen Präsenz widmet sich ELEKS der Innovation und der nahtlosen Softwarebereitstellung für ihre Kunden.
Beschreibung
• Entwicklung und Verbesserung datengetriebener Modelle für Prognosen, Optimierung und operative Erkenntnisse • Analyse großskaliger Sensordaten sowie Prozess- und Betriebsdatensätze, um Trends, Risiken und Verbesserungspotenziale zu identifizieren • Aufbau und Validierung von ML-Modellen für Vorhersagen, Anomalieerkennung und Risikoabschätzung • Erstellung skalierbarer datenwissenschaftlicher Pipelines und enge Zusammenarbeit im Team • Überführung von fachlichen Anforderungen in analytische Lösungen und Präsentation der Erkenntnisse gegenüber Stakeholdern • Sicherstellung, dass Modelle produktionsreif sind, überwacht werden und kontinuierlich verbessert werden
🎯 Anforderungen
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Datenwissenschaft/Data Science • Fundierte Kenntnisse in Python und Erfahrung mit etablierten DS-/ML‑Bibliotheken • Erfahrung in Zeitreihenanalyse und prädiktiver Modellierung • Praktische Erfahrung in der Anomalieerkennung • Fähigkeit zum Aufbau von Optimierungsmodellen • Abgeschlossenes Hochschulstudium oder gleichwertige Qualifikation in einer relevanten Fachrichtung mit solider analytischer Ausbildung sowie kommerzieller Erfahrung in Data Science und statistischen Modellierungstechniken • Mindestens Englischkenntnisse auf Upper‑Intermediate‑Niveau (z. B. B2)
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