Engineering – Interne KI-Transformation

🕒 vor 7 Monaten

🌐 Vereinigtes Königreich, Irland, +6 weitere Länder – Remote

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇮🇪 Irland – Remote 🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote 🇵🇱 Polen – Remote 🇸🇪 Schweden – Remote 🇮🇹 Italien – Remote 🇨🇦 Kanada – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🖥 Softwareentwickler

👻 Geisterscore 75%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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ElevenLabs

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1 - 10 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

📱 Medien

💰 €19.000.000 Series A im 2023-06

Artificial Intelligence • Media

Forschungslabor. Wir erschließen neue Horizonte der Stimmgenerierung. Wir erforschen und setzen neuartige Methoden in Voice AI ein, um Inhalte in jeder Sprache und Stimme ansprechend erlebbar zu machen und damit neue Zielgruppen und Zuschauer zu erreichen.

Beschreibung

• Als Forward-Deployed Engineer für die Teams in den Bereichen Go-to-Market (GTM), Operations und Finanzen agieren • Agentenbasierte KI-Workflows gemeinsam entwickeln und produktiv bereitstellen, um manuelle Arbeit zu vermeiden • Verantwortung für geschäftskritische Automatisierungen von der Analyse bis zur Produktivsetzung übernehmen • Technisch mit internen Teams zusammenarbeiten, um operative Probleme zu identifizieren und zu lösen • Wiederverwendbare KI-Muster, Leitplanken und Tools definieren • KI-Agenten und Workflow-Orchestrierungen mit ElevenAgents, Claude und n8n entwickeln und iterativ verbessern • KI-Systeme in Salesforce, Slack, Ashby und weitere Geschäftssysteme integrieren • Wiederverwendbare Automatisierungsdienste, gemeinsame Muster und Vorlagen entwickeln • Potenziale identifizieren, Lösungen entwickeln und die Auswirkungen durchgängig messen • Frameworks für Evaluierung und Monitoring entwickeln, um zuverlässige, überprüfbare und sichere KI-native Workflows zu gewährleisten

🎯 Anforderungen

• Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung und Produktivsetzung von Automatisierungen oder Anwendungen • Sehr gute Kenntnisse der Möglichkeiten von LLMs, Prompting-Strategien und RAG-Mustern • Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL • Kenntnisse in Systementwurfsmustern, einschließlich APIs, Webhooks und Orchestrierungsschichten • Systemorientierte Denkweise unter Berücksichtigung von Sicherheit, Überprüfbarkeit und potenziellem Schadensumfang • Praktische Erfahrung im Betrieb von Cloud-Infrastrukturen, vorzugsweise GCP • Erfahrung mit Kubernetes und Docker • Erfahrung mit Authentifizierungsprozessen in Unternehmen • Angabe des Landes des aktuellen Wohnsitzes für die Bewerbung erforderlich • Angabe von GitHub- und LinkedIn-Profilen erforderlich

🏖️ Vorteile

• Jährliches, nach Ermessen gewährtes Budget für die berufliche Weiterentwicklung • Jährliches, nach Ermessen gewährtes Budget für Treffen mit Kolleginnen und Kollegen • Jährliches Unternehmenstreffen außerhalb des gewöhnlichen Arbeitsorts • Monatlicher Zuschuss für Coworking • Flexible Möglichkeiten für mobiles Arbeiten • Möglichkeit, in Büros in London, New York, San Francisco und Warschau zu arbeiten

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Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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