Research Engineer – Web Crawlers

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 5 Tagen

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

💻 Frontend-Entwickler

👻 Geisterscore 25%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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ElevenLabs

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1 - 10 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

📱 Medien

💰 €19.000.000 Series A im 2023-06

Artificial Intelligence • Media

Forschungslabor. Wir erschließen neue Horizonte der Stimmgenerierung. Wir erforschen und setzen neuartige Methoden in Voice AI ein, um Inhalte in jeder Sprache und Stimme ansprechend erlebbar zu machen und damit neue Zielgruppen und Zuschauer zu erreichen.

Beschreibung

• Build and operate large-scale distributed web crawlers discovering, fetching, and extracting data across billions of pages • Solve content extraction from messy HTML, web-scale deduplication, freshness and recrawl strategies, politeness, and rate-limit handling • Design targeted crawling pipelines for high-value audio, video, and multilingual data sources • Convert crawled data into clean, training-ready datasets • Create tooling and infrastructure for researchers to request, monitor, and explore newly crawled web data • Own crawling systems that source large-scale, high-quality data from the open web for frontier AI models

🎯 Anforderungen

• No formal certifications or degrees required • Ability to demonstrate solving impressively hard problems through past projects, designs, or GitHub contributions • Hands-on experience building and scaling web crawlers or scraping systems, ideally for machine learning training data • Strong distributed-systems engineering skills at scale • Experience with Kubernetes, queue-based architectures, or custom pipelines processing billions of documents • Ability to autonomously evaluate the quality, coverage, and compliance of crawled data • Ability to build tooling to measure crawled-data quality, coverage, and compliance

🏖️ Vorteile

• Annual discretionary professional development stipend • Annual discretionary stipend for social travel to meet colleagues • Annual company offsite • Monthly co-working stipend for employees not near a main hub • Remote work flexibility • Opportunity to work from ElevenLabs offices in London, New York, San Francisco, or Warsaw • Innovative, high-impact AI research and product environment • Growth opportunities beyond immediate role and responsibilities