Senior Forward Deployed Engineer

🕒 vor 2 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingenieur

👻 Geisterscore 39%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Eliza

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2025

🤖 Künstliche Intelligenz

💼 Beratung

🏢 Unternehmen

Artificial Intelligence • Consulting • Enterprise

Eliza ist eine KI-native Beratungsfirma, die Unternehmen dabei hilft, bahnbrechende generative KI (insbesondere ChatGPT/OpenAI) in messbare Produktionsergebnisse zu verwandeln. Sie integrieren KI-Architekten und Enablement-Leiter in die Kundenteams, um KI-Kompetenz (Fusion) aufzubauen, wiederkehrende Prozesse in KI-unterstützte Workflows umzugestalten und zu automatisieren (Flow) und produktionsfähige KI-Systeme, Agenten, Kopiloten und Integrationen zu entwerfen und bereitzustellen (Forge). Eliza konzentriert sich auf Unternehmenseinsätze, die Übertragung von Fähigkeiten an Kundenteams und die Lieferung messbaren ROI (über 100 Einsätze und Kundenergebnisse auf ihrer Website aufgeführt).

Beschreibung

• Own end-to-end delivery quality for a major engagement, workstream, or solution area. • Translate ambiguous client needs into practical execution plans, technical milestones, and shipped outcomes. • Maintain a clear view of status, risks, blockers, and dependencies within your scope. • Raise quality concerns early and correct course before client confidence is affected. • Lead solution architecture and technical decision-making for your workstream. • Make pragmatic tradeoffs between speed, quality, scope, maintainability, cost, latency, and client value—and explain your reasoning. • Review critical technical work before it is shared with clients or treated as production-ready. • Design and ship AI/ML solutions using Python, modern ML frameworks, LLM orchestration tooling, and cloud-native infrastructure. • Act as the senior technical voice on your engagement, credible with both engineers and executives. • Spot technical, delivery, scope, timeline, and client-alignment risks early.

🎯 Anforderungen

• 5+ years of software engineering experience, including significant backend or full-stack depth. • Track record of independently owning complex, ambiguous technical work from definition through production. • Strong programming skills in Python; fluency in at least one additional language (JavaScript/TypeScript, Go, or similar). • Demonstrated experience delivering real-world ML/AI systems in production, not just prototypes. • Deep comfort with modern cloud platforms (AWS, GCP, or Azure), infrastructure-as-code, and CI/CD workflows. • Excellent client communication: you can hold a room, explain a tradeoff, and deliver bad news early. • Sound architectural judgment and the instinct to escalate at the right moment rather than the last moment.

🏖️ Vorteile

• Competitive compensation (salary + annual bonus) • Equity options in a growing AI services company • Fully remote work • Remote work perks include a WFH stipend and monthly lifestyle stipend • A genuine senior IC track—technical leadership with real scope, without a forced move into people management. • The hardest problems in the portfolio, and the autonomy to solve them. • Flexibility to work across industries and problem domains. • A collaborative, mission-driven team passionate about the real-world impact of AI.