Engineering Leader

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 1 Monat

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 11%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Environmental Management Authority

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

🛡️ Versicherung

💼 Beratung

Healthcare • Insurance • Consulting

Die Environmental Management Authority (EMA) ist ein Unternehmen, das sich auf fortschrittliche AI-Lösungen für Business Automation und Enterprise Productivity spezialisiert hat. Ihr Flaggschiffprodukt „Ema“ ist ein Universal AI Employee, der die Produktivität steigert, indem er lernt, sich anpasst und sich weiterentwickelt, um unterschiedliche Rollen innerhalb einer Organisation auszufüllen. Mit Funktionen wie Conversational-AI-Konfiguration, einer vorgefertigten Library von Agents und der Integration in zahlreiche Anwendungen ermöglicht EMA Unternehmen, komplexe Workflows effizient zu straffen. EMA legt großen Wert auf Trust, Security und Compliance und bietet anpassbare Private-AI-Modelle mit Advanced Data Governance und erstklassiger Encryption. Das Unternehmen bedient verschiedene Sektoren, darunter Gesundheitsversicherung und Fintech, und ist damit eine vielseitige Wahl zur Verbesserung von Geschäftsabläufen in unterschiedlichen Branchen.

Beschreibung

• Manage and scale multiple product lines in Voice, BPO, and Workforce Management • Report directly to the Head of Engineering • Own the engineering organization building infrastructure for Voice AI Employees, Agent QA, auto-learning pipelines, analytics, and workforce optimization • Architect scalable multi-tenant systems with data residency, isolation, and compliance requirements • Design high-throughput ingestion systems for voice data, call metadata, and operational telemetry • Make architectural decisions on data stores, stream processing, and storage tiers • Champion SOLID principles, clean architecture, code quality, testing, extensibility, and maintainability • Recruit, hire, develop, and manage engineers and engineering managers • Establish engineering standards and code review culture • Drive cross-functional alignment with Product, ML/AI, and Go-to-Market teams • Own end-to-end engineering for AgentQA, including real-time voice pipelines, telephony integrations, and voice-to-action workflows • Build Agent QA capabilities for automated call scoring, compliance monitoring, sentiment analysis, and coaching feedback loops • Design auto-learning systems with feedback loops, retraining triggers, and quality regression detection • Deliver voice analytics, performance dashboards, metric reporting, and anomaly detection • Build scalable voice pipelines across geographies while addressing PII, security, and compliance • Build workforce-management capabilities for demand forecasting, shift scheduling, real-time adherence, and capacity planning • Design optimization algorithms for headcount modeling, skill-based routing, and workload balancing • Partner with ML/AI teams on predictive models for call volume, attrition risk, and staffing efficiency

🎯 Anforderungen

• 12+ years of software engineering experience • 4+ years leading engineering teams of 8+ engineers at high-growth startups or top-tier tech companies • Deep expertise in building real-time, data-intensive systems • Strong foundation in relational databases, time-series stores, columnar analytics engines, and caching layers • Experience building quality software using AI-driven tools and workflows • Track record of taking products from 0→1 and iterating rapidly based on customer feedback • Hands-on proficiency with SOLID principles, clean architecture, and design patterns • Experience with scalable multi-tenant SaaS platforms, data isolation, geo-distributed deployments, and SOC 2, GDPR, and HIPAA compliance • Experience building high-volume ingestion systems using event-driven architectures, stream processing such as Kafka or Flink, and batch/real-time hybrid pipelines • Strong product sense in contact center, voice, and workforce domains • Proven ability to hire, develop, and retain high-caliber engineers across multiple disciplines • Experience in voice/telephony systems, WebRTC, SIP, voice-over-IP infrastructure, or contact center platforms is a plus • Background in operations research or optimization is a plus • Experience building analytics platforms is a plus • Prior work on auto-learning or continuous improvement systems is a plus • Experience with AI/ML-powered enterprise products is a plus • Familiarity with WFM or contact center operations is a plus

🏖️ Vorteile

• Competitive compensation • Meaningful equity • Certain roles may be eligible for variable compensation and benefits • Equal employment opportunity commitment