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Emma – The Sleep Company

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501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2013

🧘 Wellness

🛍️ eCommerce

🥽 AR/VR

Wellness • eCommerce • AR/VR

Emma – The Sleep Company ist ein Unternehmen, das sich der Verbesserung des Schlafs der Menschen durch innovative Technologien und Entwicklungen verschrieben hat. Ursprünglich mit dem Ziel gegründet, die Schlafqualität zu steigern, investiert Emma heute erheblich in Forschung und Entwicklung, um wissenschaftlich fundierte Produkte zu schaffen – darunter preisgekrönte Matratzen in Großbritannien. Darüber hinaus erschließt Emma neuartige Ansätze zur Schlafoptimierung, etwa Musikalben für erholsameren Schlaf und AI-gestützte Schlaflösungen. Mit einem starken Fokus auf E-Commerce und Technologie expandiert Emma – The Sleep Company weltweit, eröffnet eigene Stores und engagiert sich in sozialen Initiativen wie Spielzeugspenden zu Weihnachten sowie Aufklärungsarbeit rund um psychische Gesundheit. Emma bietet vielfältige Karrierechancen, fördert persönliche und berufliche Weiterentwicklung und unterstützt eine dynamische, internationale Community von Mitarbeitenden.

Beschreibung

• Sie entwickeln hochmoderne Modelle und Lösungen, um Marketingentscheidungsprozesse zu verbessern und zu straffen und integrieren diese nahtlos in unsere marktführende Technologieplattform. • Sie bewerten die Wirksamkeit unserer Marketingmaßnahmen mittels fortgeschrittener Techniken wie Attributionsanalyse, Incrementality-Tests und Media-Mix-Modellierung. Die daraus gewonnenen Erkenntnisse übersetzen Sie in umsetzbare Strategien zur Steuerung unserer Marketingbudget-Allokation. • Sie nutzen Ihre Expertise im Umgang mit umfangreichen Datensätzen, um vollständige Analysen von der Datenaufbereitung über das Modelltraining bis zur fundierten Evaluation durchzuführen. • Sie verantworten, verbessern und fördern Best Practices sowie wissenschaftliche Modelle für Machine Learning, fortgeschrittene Statistik und Predictive Modeling innerhalb des Teams. • Sie werden Teil eines dynamischen Data-Science-Teams und arbeiten eng mit einem talentierten Team aus Data Engineers, Analytics Engineers und Data Analysts zusammen. Gemeinsam treiben wir den Erfolg von Emmas Marketingaktivitäten voran.

🎯 Anforderungen

• Sie verfügen über einen akademischen Abschluss (Master oder PhD) in Informatik, angewandter Mathematik, Data Science, Statistik oder einem verwandten Fachbereich. • Sie haben mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist in einem Industrieumfeld. • Sie besitzen fundierte, nachweisbare Kenntnisse in Machine-Learning-Techniken und -Algorithmen. • Idealerweise haben Sie praktische Erfahrung mit Marketing-Messmethoden, insbesondere Media-Mix-Modellierung (MMM) und Multi-Touch-Attribution (MTA), einschließlich Modellgestaltung, Kalibrierung und der Übersetzung von Ergebnissen in umsetzbare Investitionsempfehlungen. • Sie haben umfangreiche Erfahrung mit Python und dessen gängigen Machine-Learning-Bibliotheken (z. B. sklearn, TensorFlow/PyTorch). • Sie haben Erfahrung mit Cloud-Services (z. B. AWS), MLOps und Versionskontrolle. • Idealerweise haben Sie direkte Erfahrung mit der Bereitstellung, Wartung und Aktualisierung von Modellen im Produktivbetrieb. • Sie haben Erfahrung in der Zusammenarbeit mit fachlichen Stakeholdern (einschließlich dem Erfassen und Übersetzen von Geschäftsanforderungen in technische Lösungen sowie der Erklärung technischer Konzepte für ein nicht-technisches Publikum). • Sie verfügen über ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.

🏖️ Vorteile

• Reifes Scale-up: Wir gehören zu den 13–20 % der Start-ups, die den Übergang zum Scale-up schaffen. Dies ist eine besondere Phase, in der wir Systeme verfeinern, ohne unsere Agilität zu verlieren. Hier trifft Start-up-Energie auf skalierbare Wirkung – und hier können Mitarbeitende die nächste Version von Emma mitgestalten. • Gestaltungsspielraum mit Verantwortung: Jede*r Emmie übernimmt Teile unseres Erfolgs mit klarer Verantwortlichkeit. Es geht darum, es zu sehen, zu übernehmen und umzusetzen – etwas, das in der Entwicklung geschätzt und gemessen wird. • Wachstums- und Lernreise: Wir leben nach dem 70/20/10-Modell – 70 % on the job, 20 % durch Austausch mit anderen, 10 % strukturierte Trainings. Wir investieren in Ihre Entwicklung durch Schulungen und Coaching, damit Sie Ihre Fähigkeiten weiter ausbauen. • Emma-zing-Community: Wir rekrutieren selektiv, sodass Sie mit klugen, kooperativen Kolleginnen und Kollegen arbeiten, die sich engagieren. Es ist eine Community, die von Emmies für Emmies aufgebaut wurde. • Global auf dem nächsten Level: Mit über 60 Nationalitäten an vier Standorten ist globale Zusammenarbeit Teil unserer Werte. Sie arbeiten über Kulturen, Perspektiven und Zeitzonen hinweg.