AI Software Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 3 Tagen

🇵🇱 Polen – Remote

💵 zł28.000 - zł35.000 / Monat

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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TRAX

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51 - 200 Mitarbeiter

💼 Beratung

📦 Logistik

🚀 Luft- und Raumfahrt

Consulting • Logistics • Aerospace

TRAX ist der führende Anbieter mobiler und cloudbasierter ERP-Lösungen für die Flugzeugwartung. Mehr als 200 Kunden haben die Produkte eMRO, Trax M&E und eMobility für ihre Flotten erworben, die verschiedene Flugzeugtypen wie Airbus, Boeing, Bombardier, Embraer sowie Drehflügler umfassen. Zu den Kunden zählen Verteidigungs- und kommerzielle Fluggesellschaften sowie Maintenance-, Repair- und Overhaul-Betriebe. TRAX eMRO und eMobility sind technologisch führend und unterstützen aktuelle Entwicklungen der Branche. Die Lösungen bieten digitale Signaturen, papierlose Workpacks und Handbücher, RFID-Unterstützung für die Logistik, biometrische Sicherheit, Offline-Funktionen für mobile Apps, webbasierte Lösungen sowie ortsunabhängigen Zugriff auf Echtzeitinformationen.

Beschreibung

• Write clean, maintainable, and fully tested production code • Participate in code reviews and collaborate using Agile methodologies, Jira, and Git • Train and evaluate deep learning models and Vision-Language Models for retail scene understanding and product recognition • Design and implement computer vision and computer graphics features for interactive Augmented Reality workflows • Apply 2D/3D geometric principles to spatial solutions • Profile, optimize, and quantize algorithms for latency- and memory-constrained edge hardware • Work with multimodal LLMs, VLMs, and prompting techniques to create automated recognition tools • Refine and scale algorithms for efficiency, robustness across store conditions, and global deployment • Deploy production-grade solutions across thousands of stores globally • Collaborate in a distributed international team using Agile practices

🎯 Anforderungen

• 5+ years of hands-on experience developing and deploying Machine Learning and Deep Learning models in production or applied R&D environments • Strong understanding of classical and modern computer vision • Strong linear algebra, calculus, and mathematical foundations for 2D/3D geometry and spatial graphics • Practical experience with modern LLMs/VLMs and prompt engineering techniques • High proficiency in Python • Experience with deep learning frameworks; Keras, TensorFlow, and JAX preferred • Proficiency with standard software development tools • Ability to adapt complex academic/R&D concepts into robust, maintainable production features • Comfortable collaborating daily in English, written and verbal • Experience with clean code, unit/integration tests, Git, code reviews, Jira, and CI/CD pipelines • Experience with Augmented Reality frameworks or computer graphics pipelines preferred • Familiarity with optimizing models for edge devices and inference runtimes preferred • Prior experience in retail analytics, planogram compliance, or fine-grained object recognition preferred

🏖️ Vorteile

• Full remote or hybrid work from the cozy office in Krakow • Medical package on preferential terms • Subsidized English language courses • Company-provided work equipment • Opportunities for internal growth and career development • Access to internal learning resources