Senior NPU Architect

🕒 vor 26 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $180.000 - $240.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🏛️ Architekt

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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EnCharge AI

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2022

🤖 Künstliche Intelligenz

🔧 Hardware

🤝 B2B

💰 €100.000.000 Series B - EnCharge AI im 2025-02

Artificial Intelligence • Hardware • B2B

EnCharge AI ist ein Unternehmen, das analoge In-Memory-Computing-Hardware und ergänzende Software entwickelt, um KI-Workloads auf Geräten sowie von Edge-zu-Cloud zu beschleunigen. Ihre Technologie umfasst den EN100 Analog AI Accelerator und andere Formfaktoren (Chiplets, ASICs, PCIe-Karten), die im Vergleich zu herkömmlichen GPUs und digitalen Beschleunigern eine wesentlich höhere Energieeffizienz, Rechendichte und niedrigere Gesamtbetriebskosten für Inferenz bieten. EnCharge legt großen Wert auf Nachhaltigkeit, den Datenschutz durch lokale Verarbeitung sowie den Einsatz für Unternehmens- und Entwicklerkunden, die effiziente, skalierbare KI-Berechnungen außerhalb herkömmlicher Cloud-Infrastrukturen suchen.

Beschreibung

• Define and develop the spec, architecture, and micro-architecture of key architecture modules (such as the in-memory compute unit, on-chip network, and memory orchestration units) based on the requirements of the workloads and software deployment flow • Contribute to the modeling of aforementioned key architecture modules in our C++ simulation framework to ensure a functional implementation of the features • Collaborate with the design verification team to deliver a strategy and infrastructure for the testing of the architecture features within said modules • Work with the software team and other architects to analyze the performance and efficiency of the architecture modules for key workloads, identify performance bottlenecks, and guide architectural decisions • Stay up to date with the latest trends and research in AI workloads, architectures, and applications to help define a path for the future generations of architectures

🎯 Anforderungen

• BS or MS in EE, CS, or a related field with 5-8 years of relevant experience. • Preferred: Ph.D. in a related field with 2-4 years of relevant experience. • Understanding in computer architecture, digital design, and micro-architecture concepts • Familiarity with AI/ML algorithms, frameworks, and workloads • Programming experience in C/C++ and Python • Experience with HDLs such as Verilog or System Verilog