AI-Directed Software Engineer

🕒 vor 7 Tagen

🌐 Vereinigte Staaten, Kanada – Remote

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote 🇨🇦 Kanada – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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EnvisionWare, Inc.

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 1998

📚 Bildung

☁️ SaaS

🔧 Hardware

Education • SaaS • Hardware

EnvisionWare, Inc. ist ein Anbieter von integrierten Selbstbedienungslösungen und Managementsystemen für öffentliche Bibliotheken und ähnliche Institutionen. Das Unternehmen liefert sowohl Software (z. B. OneStop-Selbstbedienungssoftware, Analysen, Computer- und Reservierungsmanagement, E-Commerce/Zahlungsdienste) als auch Hardware (z. B. 24-Stunden-Bibliothek-Kioske, automatisiertes Materialhandling, Hold-Schließfächer, Selbstbedienungs-Ausleihstationen, RFID-Systeme, Druck/Kopier/Scan/Zahlungs-Terminals) um die Zirkulation, Zahlungen, das Drucken und andere Bibliotheksabläufe zu automatisieren, was Bibliotheken hilft, den Zugang zu erweitern, die Arbeitsbelastung des Personals zu reduzieren und 24/7-Dienste anzubieten.

Beschreibung

• Design and deliver software across the full Envisionware stack, including backend, frontend, native clients, and AWS infrastructure • Move ideas from concept to demo to production at high speed • Decompose problems and product requirements into spec-driven, AI-executable tasks • Direct AI tools to generate code for APIs, UI, SQL, infrastructure configuration, and workflows • Validate, test, harden, and take ownership of AI-generated output • Own features end-to-end from database schema through Java services, Angular or React UI, and Kubernetes deployment on AWS • Configure and deploy Docker/Kubernetes workloads on AWS • Design and ship Amazon Bedrock-based AI agents, including action groups, tool integrations, Knowledge Base RAG retrieval, and Guardrails • Operate workloads on AWS with IAM least privilege, cost awareness, and CloudWatch observability • Improve AI-driven development patterns, prompts, and tooling • Deliver features from concept to demo-ready in five days or less where applicable • Establish documented workflows for AI-directed development and improve delivery speed and consistency

🎯 Anforderungen

• Strong software engineering fundamentals (APIs, distributed systems, debugging, data flows) • Hands-on AWS experience (3+ years) building and running production workloads • Ability to reason about IAM, VPC networking, and the cost and failure modes of AWS services • Infrastructure as code on AWS; CloudFormation preferred, or CDK or Terraform acceptable • Full-stack breadth across backend services, UI, and deployment configuration • Working familiarity with containers and Kubernetes, or willingness to ramp fast; ability to debug a failing pod, read a manifest, and ship a Helm change • Demonstrated experience using AI coding tools such as Claude Code, Cursor, Copilot, or similar to ship real work • Strong ability to review AI output for correctness, security, and deployment issues • Comfort in fast, ambiguous, rapidly changing environments • Bias toward shipping working software over perfect design • Systems thinking and understanding of how components interact at scale • Willingness to challenge human- and AI-generated assumptions • Strong written communication • AWS experience is required • Experience with Java/Jersey, Angular or React, PostgreSQL, or library, public-sector, or multi-tenant SaaS domains is nice to have