AI-Directed Software Engineer

🕒 vor 1 Monat

🌐 Vereinigte Staaten, Kanada – Remote

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote 🇨🇦 Kanada – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

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EnvisionWare, Inc.

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 1998

📚 Bildung

☁️ SaaS

🔧 Hardware

Education • SaaS • Hardware

EnvisionWare, Inc. ist ein Anbieter von integrierten Selbstbedienungslösungen und Managementsystemen für öffentliche Bibliotheken und ähnliche Institutionen. Das Unternehmen liefert sowohl Software (z. B. OneStop-Selbstbedienungssoftware, Analysen, Computer- und Reservierungsmanagement, E-Commerce/Zahlungsdienste) als auch Hardware (z. B. 24-Stunden-Bibliothek-Kioske, automatisiertes Materialhandling, Hold-Schließfächer, Selbstbedienungs-Ausleihstationen, RFID-Systeme, Druck/Kopier/Scan/Zahlungs-Terminals) um die Zirkulation, Zahlungen, das Drucken und andere Bibliotheksabläufe zu automatisieren, was Bibliotheken hilft, den Zugang zu erweitern, die Arbeitsbelastung des Personals zu reduzieren und 24/7-Dienste anzubieten.

Beschreibung

• End-to-end delivery of features from concept → demo → production, across backend, frontend, and deployment • Directing AI tools to generate code, APIs, UI, SQL, infra config, and workflows • Decomposing product requirements into AI-executable tasks • Validation, testing, and hardening of AI-generated output • Kubernetes/Docker configuration and deployment of the services you build • Throughput and cycle time across your assigned workstreams • Continuous improvement of AI-driven development patterns, prompts, and tooling

🎯 Anforderungen

• Strong software engineering fundamentals (APIs, distributed systems, debugging, data flows) • Full-stack breadth — comfortable moving between backend services, UI, and deployment config in the same day • Working familiarity with containers and Kubernetes (or willingness to ramp fast); can debug a failing pod, read a manifest, and ship a Helm change • Demonstrated experience using AI coding tools (Claude Code, Cursor, Copilot, or similar) to ship real work • Sharp eye for reviewing AI output — especially subtle correctness, security, or deployment issues • Comfort in fast, ambiguous, rapidly changing environments • Bias toward shipping working software over perfect design • Systems thinking — understanding how components interact at scale • Willingness to challenge both human and AI-generated assumptions • Strong written communication — prompting is writing

🏖️ Vorteile

• Health insurance • Flexible work arrangements • Professional development