Senior Data Engineer – Remote-first

🕒 vor 1 Monat

🌐 Frankreich, Spanien, +2 weitere Länder – Remote

🇫🇷 Frankreich – Remote 🇪🇸 Spanien – Remote 🇧🇪 Belgien – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 21%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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EPI Company

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2020

💼 Beratung

📦 Logistik

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

EPI Company gestaltet die Zukunft der Zahlungen neu mit Wero, einer in Europa entwickelten digitalen Zahlungslösung, die sofortige, grenzüberschreitende Transaktionen für Verbraucher und Unternehmen ermöglicht. Das Unternehmen agiert als remote-first Team mit Sitz in Europa und entwickelt Zahlungslösungsplattformen und Wallet-Produkte mit Schwerpunkt auf digitaler Souveränität, Compliance und nahtlosen Zahlungserfahrungen über Märkte hinweg.

Beschreibung

• Entwicklung, Aufbau und Wartung zuverlässiger Batch- und Near-Realtime-Pipelines für Zahlungen, Abwicklung, Verbraucher- und andere kritische Datenbereiche • Aufnahme und Modellierung von Daten aus operativen Systemen, Event Stores und Drittanbieterquellen im Lakehouse von EPI • Definition und Durchsetzung von Datenverträgen für Schemata, Verantwortlichkeiten, Qualitätserwartungen, Freshness-SLAs und Verfahren für Breaking Changes • Implementierung von Orchestrierung, Scheduling, Wiederholungsversuchen, Monitoring, Alerting, Abstimmung, Überwachung und Störungsmanagement für produktionsreife, idempotente Workflows • Anwendung von Governance- und Privacy-by-Design-Prinzipien, einschließlich PII-Klassifizierung, Zugriffskontrollen, Aufbewahrungsfristen und Auditierbarkeit gemäß DSGVO, PSD2, DORA und internen Anforderungen • Entwicklung wiederverwendbarer Tools, Vorlagen, CI/CD-Workflows und sicherer Deployment-Muster für Teams, die Datenprodukte bereitstellen • Optimierung von Speicher, Rechenleistung, Abfrageperformance und Materialisierungsstrategien sowie Mitwirkung an der Cloud-Kostensteuerung • Zusammenarbeit mit den Teams für Analytics, Backend, Betrugsprävention, Finanzen, Produkt und Plattform • Dokumentation wesentlicher technischer Entscheidungen und Datenentscheidungen • Durchgängige Verantwortung für Pipelines sowie Mitwirkung an Plattformentscheidungen • Mentoring anderer Mitarbeitender ohne disziplinarische Führungsverantwortung

🎯 Anforderungen

• Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering, in Backend-Datensystemen oder einer eng verwandten Position • Sehr gute SQL-Kenntnisse und solide Python-Kenntnisse für produktive Pipelines • Praxiserfahrung mit Databricks oder einer vergleichbaren Lakehouse-Plattform, einschließlich Governance, Scheduling, Deployment und Delta-Lake-Design • Erfahrung mit dbt-Modellierung, Tests, Dokumentation und DAG-Management • Praktische Erfahrung mit Orchestrierung, CI/CD und Deployment-Automatisierung • Erfahrung in der Entwicklung von Datenverträgen, Schemavalidierung, Freshness-SLAs und klaren Verantwortungsgrenzen • Fundierte Kenntnisse in Data Governance und Privacy by Design • Erfahrung im Fintech-, Zahlungsverkehrs-, Banken- oder einem anderen regulierten Umfeld von Vorteil • Erfahrung mit Monitoring, Datenqualität und Störungsmanagement • Fähigkeit, unklare Geschäftsanforderungen in zuverlässige, wiederverwendbare Datenprodukte und verwaltete Kennzahlen zu überführen • Fließende Englischkenntnisse (GER-Niveau C1 oder C2) • Sicheres Kommunizieren in asynchroner Zusammenarbeit in einem verteilten europäischen Team • Erfahrung mit ereignisgesteuerten Architekturen, Kafka oder vergleichbaren Event-Store-Mustern, einschließlich Schema Registries • Erfahrung mit Terraform oder einem anderen Infrastructure-as-Code-Ansatz • Erfahrung mit containerisierten Deployment-Mustern sowie Data Observability oder individuellen Frameworks für Datenqualität • Databricks- oder AWS-Zertifizierungen sind von Vorteil • Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Software Engineering, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich bevorzugt; gleichwertige praktische Erfahrung wird ebenfalls berücksichtigt • Senior-Level im Data Engineering, entsprechend IC3–IC4 • Position als Individual Contributor mit Mentoring-Aufgaben und ohne direkte Führungsverantwortung

🏖️ Vorteile

• Remote-first-Kultur mit vierteljährlichen und jährlichen persönlichen Treffen aller Mitarbeitenden • Möglichkeit, bis zu drei Monate pro Jahr aus einem anderen EU-Land zu arbeiten • Attraktives Vergütungspaket mit Gehalt und leistungsabhängigem Bonus • Hochwertiges Leistungspaket • Jährliches Weiterbildungsbudget von 5.000 € • Möglichkeit, Teil eines gesamteuropäischen Unternehmens zu werden und die Zukunft des europäischen Zahlungsverkehrs mitzugestalten