KI-Security Engineer (gn)

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 3 Monaten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👮‍♂️ IT-Sicherheitsingenieur

👻 Geisterscore 42%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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ESN

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201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2004

🍽️ Lebensmittel & Getränke

🏥 Gesundheitswesen

🛍️ eCommerce

Food & Beverage • Healthcare • eCommerce

TQG ist The Qwik Group, ein Unternehmen mit Fokus auf Innovation und Wirkung über ein breites Spektrum an Services. Mit Sitz in Palo Alto, Kalifornien, ist TQG auf Locker Management und Enterprise Solutions spezialisiert und integriert Technologie, um sein Angebot zu verbessern. Das Unternehmen bietet Investitionsmöglichkeiten in seine Assets und Unterstützung durch erfahrene Führungskräfte. TQG ist entschlossen, innovative globale Produkte für eine bessere Zukunft zu entwickeln – mit strategischen Partnerschaften und einem starken Fokus auf technologischen Fortschritt.

Beschreibung

• Sie beraten und bewerten intern entwickelte und extern beschaffte KI-Systeme, Generative-AI-Anwendungen, auf LLM basierende Workflows sowie agentenbasierte KI-Lösungen aus Sicht der Sicherheit • Sie führen KI-Bedrohungsmodellierung (Threat Modeling), Risikoanalysen, Sicherheitsreviews und Architekturbewertungen für Software-, Cloud- und KI-Umgebungen durch • Sie entwickeln und implementieren Secure-by-Design- und Security-by-Default-Prinzipien für KI und definieren Sicherheitsanforderungen für KI-basierte Systeme • Sie identifizieren und bewerten Risiken wie Prompt-Injection, Jailbreaking, Datenlecks, Model-Poisoning, adversariale Angriffe und unsichere Agent-Integrationen und entwickeln geeignete Gegenmaßnahmen • Sie führen AI-Red-Teaming, technische Sicherheitsbewertungen und Reviews durch, um die Sicherheit von LLM-Plattformen, agentenbasierten KI-Lösungen und KI-Service-Integrationen zu stärken • Sie entwickeln automatisierte Sicherheitskontrollen und integrieren KI-Sicherheitsprüfungen in DevSecOps-, CI/CD- und MLOps-Prozesse • Sie etablieren Monitoring- und Detection-Fähigkeiten für KI-Anwendungen und arbeiten mit Security-Operations-Teams zusammen, um Sicherheitsvorfälle und Missbrauchsmuster zu untersuchen • Sie beraten Engineering-, Produkt- und Geschäftsteams zur sicheren Nutzung von KI und unterstützen die Einführung neuer KI-Lösungen durch Schulungen, Standards und Best Practices

🎯 Anforderungen

• Sie haben einen Abschluss in Informatik, Cybersicherheit, Informationssicherheit oder eine vergleichbare Qualifikation • Sie verfügen über mehrere Jahre Erfahrung im Security Engineering, Application Security, Cloud Security oder einem verwandten Bereich der Cybersicherheit • Sie haben praktische Erfahrung mit Generative AI, Large Language Models (LLMs), modernen KI-Plattformen und Cloud-Technologien wie Azure, AWS oder Google Cloud • Sie haben Erfahrung mit Threat Modeling, Sicherheitsbewertungen, Architektur-Reviews sowie modernen DevSecOps-, CI/CD- oder MLOps-Praktiken • Kenntnisse von KI-Sicherheits-Frameworks und -Standards wie OWASP Top 10 for LLM Applications, MITRE ATLAS, NIST AI RMF oder ähnlichen Ansätzen sind von Vorteil • Idealerweise haben Sie Erfahrung mit AI-Red-Teaming, RAG-Architekturen, Vektor-Datenbanken, agentenbasierten KI-Konzepten oder regulatorischen Rahmenwerken wie ISO 27001, NIS2 und dem EU AI Act • Sie verbinden ausgeprägtes analytisches Denken und eine Security-First-Mentalität mit einer strukturierten und lösungsorientierten Arbeitsweise • Sie sind kommunikationsstark und können komplexe technische Themen sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern verständlich erklären • Sie beherrschen Deutsch und Englisch fließend in Wort und Schrift.

🏖️ Vorteile

• Flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeitsoptionen • Attraktive Mitarbeiterrabatte • Zuschuss für den EGYM Wellpass • Workation • Unternehmensvergünstigungen • 28 Tage Urlaub pro Jahr • und vieles mehr