Staff Engineer (gn) – Schwerpunkt Data & AI

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201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2004

🛍️ eCommerce

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TQG ist The Qwik Group, ein Unternehmen mit Fokus auf Innovation und Wirkung über ein breites Spektrum an Services. Mit Sitz in Palo Alto, Kalifornien, ist TQG auf Locker Management und Enterprise Solutions spezialisiert und integriert Technologie, um sein Angebot zu verbessern. Das Unternehmen bietet Investitionsmöglichkeiten in seine Assets und Unterstützung durch erfahrene Führungskräfte. TQG ist entschlossen, innovative globale Produkte für eine bessere Zukunft zu entwickeln – mit strategischen Partnerschaften und einem starken Fokus auf technologischen Fortschritt.

Beschreibung

• Sie übernehmen architektonische und technische Führung, indem Sie skalierbare Architekturen und langfristige technische Verbesserungen teamsübergreifend vorantreiben • Sie unterstützen Engineers hands-on beim Entwurf und der Implementierung hochwertiger Services, verteilter Systeme und Data Pipelines • Sie arbeiten eng mit Produkt, Engineering, Data und anderen Staff Engineers zusammen, um Architekturentscheidungen und die technische Ausrichtung abzustimmen • Sie evaluieren und integrieren AI-Technologien dort, wo sie Systeme, Prozesse oder Produktfunktionen mit messbarem Nutzen stärken • Sie ermöglichen eine verantwortungsvolle Einführung von AI durch die Definition von Best Practices, Leitlinien und wiederverwendbaren Mustern für das Engineering • Sie mentorieren Engineers und fördern die teamübergreifende Abstimmung, reduzieren Komplexität und verbessern die abteilungsweite Konsistenz

🎯 Anforderungen

• Sie arbeiten bereits als Staff Engineer und haben Wirkungsbereich auf Abteilungsebene, nicht nur innerhalb Ihres Teams • Sie besitzen umfangreiche Erfahrung in moderner Softwareentwicklung und mit verteilten Systemen • Sie bringen ausgeprägtes architektonisches Denken mit und können Teams sowie Stakeholder in technischen Entscheidungen ausrichten • Sie haben tiefgehende Erfahrung mit ereignisgesteuerten Systemen, Microservices und AWS-basierten Architekturen • Sie sind vertraut mit Konzepten von Data Warehouses, Datenmodellierung, Data Governance, Data Pipelines und Frameworks zur Datenqualität • Sie verfügen über ein solides Verständnis von AI-Konzepten wie LLMs, Embeddings, Vektorsuche, Agents und Automatisierungsmustern • Sie haben Erfahrung darin, AI-Funktionalitäten in bestehende Systeme oder Workflows zu integrieren und Machbarkeit, Risiken sowie Auswirkungen zu bewerten • Sie kommunizieren fließend in Englisch; Deutschkenntnisse sind von Vorteil

🏖️ Vorteile

• Flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeitsmöglichkeiten • Attraktive Mitarbeiterrabatte • Zuschuss für das E‑gym Wellpass • Workation • Corporate Benefits • 28 Tage Urlaub pro Jahr • und vieles mehr