Data Engineer, Data Modeler

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Essnova Solutions, Inc.

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2005

🏛️ Regierung

🔒 Cybersecurity

🤖 Künstliche Intelligenz

Government • Cybersecurity • Artificial Intelligence

Essnova Solutions, Inc. ist ein Technologie- und Beratungsunternehmen, das IT-Lösungen, Mehrwert-Reseller-Dienste (VAR/ITVAR), geospatiale und umwelttechnische Lösungen, Personalverstärkung sowie Unterstützung im Gesundheitswesen und digitale Bürger- und Kundenerfahrungsdienste für Bundes-, Landes- und Kommunalbehörden, Bildungsinstitutionen, Gewerbe- und Gesundheitskunden bietet. Das Unternehmen ist ein zertifiziertes 8(a) und HUBZone Kleinunternehmen mit mehreren GSA-Vertragsfahrzeugen und konzentriert sich auf Cloud-Migration, Big Data und KI, Informations- und Cybersicherheit, Programm- und Projektmanagement sowie die vollständige Implementierung und den Support von Technologien.

Beschreibung

• Designing and maintaining scalable database architectures for analytical workloads, ensuring optimal performance through indexing, partitioning, caching, and query tuning. • Developing, automating, and maintaining data ingestion, transformation, validation, and loading pipelines to support high-quality data flows. • Building reusable data connection modules and backend infrastructure components to streamline data operations and support future scalability. • Supporting data preprocessing, normalization, and rigorous data quality validation processes. • Contributing to cloud migration planning, governance, and evaluation of cloud solutions for security, compliance, interoperability, and performance. • Producing comprehensive data models, architecture diagrams, flowcharts, and technical documentation for internal and external stakeholders. • Utilizing PowerShell scripting and automation to enhance data engineering workflows and system integration. • Collaborating with technical, security, and stakeholder teams throughout the project lifecycle to deliver high-impact data solutions.

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s degree in Computer Science, Data Engineering, Information Systems, or a related field • 5+ years of experience in data engineering, database administration, or data architecture • Proven experience designing and optimizing scalable database architectures for analytical workloads, including query performance tuning (indexing, partitioning, caching) • Hands-on experience building and maintaining automated data ingestion, transformation, validation, and loading pipelines • Strong SQL skills with PostgreSQL, SQL Server, Oracle, or similar relational databases • Proficiency in Python or R for data transformation, automation, or pipeline development • Experience with PowerShell scripting and automation • Experience with cloud platforms (Azure or AWS) for cloud-hosted data solutions • Knowledge of FedRAMP requirements and cloud security best practices • Proficiency using Git with documented development practices • Experience designing data models for analytics (e.g., dimensional star/snowflake and/or normalized relational models) • Experience collaborating with government program stakeholders and security/privacy personnel, and presenting technical deliverables to diverse audiences • Eligibility to obtain and maintain a Tier 4 (High-Risk) Public Trust and HSPD-12/PIV credentialing • Ability to travel approximately 10% as needed

🏖️ Vorteile

• Comprehensive health insurance coverage (medical, dental, vision) • 401(k) retirement plan with company matching • Generous paid time off (PTO) and paid holidays • Remote work flexibility • Professional development and training opportunities • Supportive and inclusive team culture