Senior Data Engineer

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Evergreen Finance

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2014

💸 Finanzen

💳 Fintech

👥 B2C

Finance • Fintech • B2C

Evergreen Finance ist ein in Großbritannien ansässiger direkter Kurzzeitkreditanbieter, der unter dem Namen Moneyboat handelt und schnelle, online abrufbare Kurzzeit- und Payday-Kredite (£200–£1. 500) für Verbraucher bereitstellt. Das Unternehmen bietet schnelle Bewerbungen, elektronische Vertragsvereinbarungen und schnelle Auszahlungen (Auszahlungen angeblich innerhalb von Minuten) und vermarktet sich als verantwortungsbewusster, von der FCA autorisierter Kreditgeber. Es berücksichtigt Antragsteller mit schlechter Bonität, während es Erschwinglichkeits- und Kreditprüfungen durchführt. Seine Produkte konzentrieren sich auf die Abdeckung von Notfall- und unvorhergesehenen Kosten mit transparenten Bedingungen, relativ hohen APRs, die für Kurzzeitkredite typisch sind, und einem in Großbritannien ansässigen Kundenservice.

Beschreibung

• Design, build, and maintain scalable backend services and robust data pipelines. • Lead the architecture and implementation of our new company-wide data warehouse. • Build data models and partitioning strategies to ensure efficient querying and performance at scale. • Collaborate with analytics, IT engineering, and business teams to define and deliver high-quality data and backend solutions. • Maintain and optimize database systems, primarily BigQuery ensuring data integrity and high availability. • Build reliable ETL/ELT processes using modern orchestration frameworks. • Implement best practices around code quality, architecture, data governance, and operational excellence. • Drive observability, monitoring, and optimization of backend and data services Implement BigQuery cost-optimisation initiatives. • Support regulatory reporting requirements through gold-layer transformations and export mechanisms. • Document architecture, pipelines, and key decisions.

🎯 Anforderungen

• Experience with cloud environments (GCP, AWS) • Proven experience in designing and building data warehouses (cloud-based or on-premises) • Expertise with Bigquery and strong SQL skills for performance optimization and data modeling • Understanding of structured data sources such as MYSQL and handling semi-structured data including web-traffic data e.g Google Analytics • Experience in designing and building scalable data pipelines (ETL/ELT) using Dataform or DBT • Knowledge of data partitioning strategies for handling large datasets • Solid understanding of best practices in software and data engineering (unit testing, version control, CI/CD pipelines) • Focus on clean, maintainable code with strong architectural foundation, and clear data lineage • Strong analytical and problem-solving skills • Experience of working collaboratively with key stakeholders

🏖️ Vorteile

• Time-off on Birthday • Gym benefits • Childcare benefits • Health cash plan • Aviva pension • Professional subscription benefits