
5001 - 10000 Mitarbeiter
🏥 Gesundheitswesen
🏭 Fertigung
🔬 Wissenschaft
Healthcare • Manufacturing • Science
Evident Scientific ist ein Unternehmen, das auf fortschrittliche Lösungen für Lebenswissenschaften und Industrie spezialisiert ist. Bekannt für die Entwicklung und den Vertrieb von Mikroskopen, optischen Komponenten und Geräten für die zerstörungsfreie Prüfung, unterstützt das Unternehmen Branchen von den Lebenswissenschaften bis zu den Materialwissenschaften. Evident Scientific setzt auf Innovation und höchste Standards in Forschung, Inspektion und Qualitätskontrolle – für eine sicherere und gesündere Welt.
🔥 vor 23 Minuten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Woher diese Stelle stammt
Veröffentlicht auf der Karriereseite von Evident Scientific, nicht über eine Jobbörse
Von Remote Rocketship zum ersten Mal gesehen vor 23 Minuten

5001 - 10000 Mitarbeiter
🏥 Gesundheitswesen
🏭 Fertigung
🔬 Wissenschaft
Healthcare • Manufacturing • Science
Evident Scientific ist ein Unternehmen, das auf fortschrittliche Lösungen für Lebenswissenschaften und Industrie spezialisiert ist. Bekannt für die Entwicklung und den Vertrieb von Mikroskopen, optischen Komponenten und Geräten für die zerstörungsfreie Prüfung, unterstützt das Unternehmen Branchen von den Lebenswissenschaften bis zu den Materialwissenschaften. Evident Scientific setzt auf Innovation und höchste Standards in Forschung, Inspektion und Qualitätskontrolle – für eine sicherere und gesündere Welt.
• Entwicklung einzigartiger Wertversprechen durch die Sicherstellung, dass KI-Services wirkungsvoll und relevant sind • Ausbau der Fähigkeit zur systematischen Einführung von KI im gesamten Unternehmen • Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um Geschäftsziele zu verstehen sowie KI-Anwendungsfälle zu identifizieren, zu bewerten und zu priorisieren • Erfolgreiche Implementierung und Bereitstellung neuer KI-Services • Überführung von Geschäftsanforderungen in praxisnahe KI-Lösungen für die Bereiche Finanzen, Personal, Vertrieb, Service, Recht und Qualitätssicherung • Verantwortung für Lösungen von der ersten Anfrage bis zur Entwicklung und Bereitstellung • Direkte Zusammenarbeit mit Stakeholdern und externen Partnern • Identifizierung und Priorisierung von KI-Anwendungsfällen gemeinsam mit den Geschäftsbereichen • Konzeption, Entwicklung und Skalierung von KI-Services, einschließlich Lösungen auf Basis großer Sprachmodelle und Retrieval-Augmented Generation (RAG) • Zügige Bereitstellung funktionsfähiger Lösungen und Integration in Geschäftsprozesse • Steuerung externer Entwicklungspartner und Erläuterung technischer Entscheidungen gegenüber Stakeholdern • Unterstützung der Teams bei der Einführung von KI sowie Austausch bewährter Verfahren im gesamten Unternehmen
• Fundierte praktische Erfahrung in der eigenständigen Entwicklung und Bereitstellung von KI-Lösungen • Praktische Erfahrung mit Microsoft-Services, insbesondere Azure, sowie mit der Claude-Suite von Anthropic • Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning, LLMs, RAG und Data-Engineering-Methoden • Klare Kommunikation, gutes Urteilsvermögen und die Fähigkeit, konkurrierende Prioritäten zu steuern • Einschlägiger Masterabschluss oder gleichwertige Berufserfahrung • Mindestens 10 Jahre Erfahrung in operativen und strategischen Technologierollen in einem industriellen Umfeld
• Arbeit im Homeoffice bis zu 50 % der Arbeitszeit • Multisport-Karte • Zusätzlicher Arbeitgeberbeitrag zur betrieblichen Altersvorsorge • Pauschale für Essensgutscheine • Eine zusätzliche Urlaubswoche • Zuschuss zum öffentlichen Nahverkehr • Überdurchschnittliche Gesundheitsversorgung (ComfortCare) • Betriebskantine von Sodexo Flexi • Sprachkurse • Krankheitstage (4 Tage pro Jahr) • Jubiläumsprämien für Betriebszugehörigkeitsjahre (10, 15, 20, 25, 30)
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🕒 vor 1 Monat
Solution Architect designing enterprise MDM and PIM solutions for Nexer’s international IT consulting clients. Leading data architecture, governance, integrations, and implementation planning.
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Cloud
Informatica
🕒 vor 3 Monaten
Data Solutions Architect specializing in AI and data applications on Azure and Databricks. Designing solution architecture and collaborating with technical teams for implementation.
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