Principal AI Engineer

🕒 vor 27 Tagen

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mails für Remote-Jobs erhalten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Exactera

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

💸 Finanzen

🏢 Unternehmen

🤖 Künstliche Intelligenz

Finance • Enterprise • Artificial Intelligence

Exactera ist ein Unternehmen, das KI-gesteuerte Technologie nutzt, um Lösungen für die Steuerkonformität von Unternehmen bereitzustellen. Ihre Dienstleistungen konzentrieren sich auf die Verbesserung der Effizienz, Genauigkeit und Transparenz in Steuerprozessen, wobei sie sich auf Verrechnungspreise, F&E-Steuergutschriften und Steuerprovisionen spezialisieren. Die Lösungen von Exactera bieten lokal angepasste Konformität in verschiedenen Rechtsordnungen und fördern eine detaillierte und konsistente Dokumentation für ihre Kunden. Das Unternehmen ist bekannt dafür, anspruchsvolle Technologie mit Branchenexpertise zu integrieren, um Steuerdaten in Business Intelligence zu verwandeln, Risiken zu reduzieren und strategische Geschäftswerte zu steigern.

Beschreibung

• As Principal AI Engineer, you will own the inference and intelligence layer of the Exactera platform. • Build the substrate that agentic workflows run on. • Set technical direction, make build-versus-buy decisions, and provide direction to other senior engineers. • Evaluate the stack against real workloads and propose changes when warranted. • Collaborate with cross-functional teams including product engineering, product management, and domain experts in tax advisory. • Design and operate the typed graph of tax-domain entities and relationships.

🎯 Anforderungen

• 10+ years in software engineering, with depth in at least two of the following accumulated before AI/ML became your primary focus: information retrieval and search infrastructure, knowledge representation, distributed systems, data-intensive applications, or platform engineering. • 5+ years in ML engineering, ML infrastructure, or AI platform development. • Production experience with knowledge graphs or structured reasoning systems alongside vector search and LLMs. • Hybrid retrieval design. • RAG architecture and LLM integration in production: cost optimization, retrieval quality measurement, regression detection, reliability under load. • AI infrastructure for document-heavy workflows: extraction, classification, and analysis of semi-structured and unstructured documents into structured representations. • Model serving infrastructure in production: real-time inference endpoints with latency, cost, and reliability SLAs. Experiment tracking, model registry, and deployment lifecycle tooling. • Evaluation framework design for retrieval and LLM-powered systems. • Developer-facing APIs, SDKs, or platform services consumed by other engineering teams. • Strong Python engineering. Production Node/TypeScript experience is a plus.

🏖️ Vorteile

• A collaborative team culture with opportunities for career development. • Ample opportunities to be recognized, build valuable skills, and grow your career. • Generous vacation policy, including paid parental leave. • Comprehensive health plans with FSA and HSA options. • 401(k) retirement plan. • Life and disability insurance coverage. • Supplemental benefits like a dependent care savings plan, pet insurance, will preparation, and an employee assistance program.