Lead Data Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 5 Monaten

🇵🇱 Polen – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 69%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Ex Parte

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1 - 10 Mitarbeiter

⚖️ Rechtswesen

💼 Beratung

🛡️ Versicherung

💰 €7.500.000 Series A im 2022-02

Legal • Consulting • Insurance

Ex Parte ist ein Unternehmen, das künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen einsetzt, um die Ergebnisse von Rechtsstreitigkeiten vorherzusagen und seinen Kunden einen entscheidenden Vorteil in rechtlichen Auseinandersetzungen zu verschaffen. Das Unternehmen konzentriert sich darauf, innovative Lösungen zu bieten, die Kunden dabei helfen, sich im Rechtsbereich zurechtzufinden und erfolgreich zu sein, indem es fortschrittliche Technologien nutzt.

Beschreibung

• Lead a team that owns the AI self-service portal and the related set of microservices. • Work with a cross-functional team of engineers to contribute to our data platform. • Build and support a distributed platform supporting all ExParte data. • Work across our product, primarily on the data pipelines. • Interface directly with internal teams. • Evaluate software and implementation options and document them for technical teams. • Work with data analysts to collect insight on possible data collection efficiencies and identify automation potential for manual workflows. • Integrate best qualitative practices in program design and development. • Be a part of a distributed team (we’re in North America and Europe). • Work with Azure cloud and Databricks. • Develop technical architectures and specific implementations to meet business needs. • Guide the team’s software engineering best practices by documenting standards and completing code reviews. • Troubleshoot new and existing code and provide feedback and solutions to structural issues in the codebase as they arise. • Advise on the feasibility of nonfunctional requirements and ensure the successful implementation of features while meeting those requirements.

🎯 Anforderungen

• 3+ Knowledge of Spark, Python, or Scala • 3+ years experience with RDBMS and T-SQL. • 3+ years experience with NoSQL and DataLakes. • Strong familiarity with map/reduce programming models • Proficiency in writing production-quality code • Deep expertise in database schema design, optimization, and scalability • Experience with Azure or AWS cloud-based service-oriented architecture • Solid understanding of testing pyramid (unit, integration, black box, service) • Experience working in an Agile/Scrum environment • Strong analytical and problem-solving skills • Good time management and organizational skills • Ability to work on challenging issues independently or in a team environment • Ability to learn and adapt quickly to new technologies and environments • Strong communication skills • Nice-to-have's: • Experience with Databricks or Azure ML • Experience applying machine learning algorithms to solve complex data mining problems • Experience with JavaScript/Typescript, HTML5, and CSS3 • Experience with .NET core and entity framework core. • Experience with Power BI Embedded • Understanding of cloud platforms and providers, specifically Microsoft Azure • Knowledge of CI/CD tools in Azure DevOps • Bachelor's Degree in Computer Science, Engineering, Mathematics or related field

🏖️ Vorteile

• Employees can work remotely