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Expleo Group

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1966

🚀 Luft- und Raumfahrt

🔒 Cybersecurity

Aerospace • Automotive • Cybersecurity

Die Expleo Group ist ein globaler Anbieter von Ingenieur-, Technologie- und Beratungsdienstleistungen, der mit führenden Organisationen zusammenarbeitet, um sie durch Transformationen im Geschäft zu führen, ihnen zu helfen, operative Exzellenz zu erreichen und ihre Unternehmen zukunftssicher zu machen. Mit über 50 Jahren Erfahrung in der Entwicklung komplexer Produkte, der Optimierung von Fertigungsprozessen und der Sicherstellung von Qualität nutzt Expleo tiefgehendes Branchenwissen und Expertise in den Bereichen KI, Digitalisierung und Cybersicherheit, um Innovationen entlang der Wertschöpfungskette zu beschleunigen. Das Unternehmen ist in 29 Ländern tätig und wird von 18. 000 erfahrenen Experten unterstützt, die hochwertige Lösungen liefern und sich der Integrität und Nachhaltigkeit verpflichten.

Beschreibung

• Konzeption, Entwicklung und Skalierung von Enterprise AI-/ML-Lösungen • Aufbau und Optimierung von MLOps-Pipelines (CI/CD, Deployment, Monitoring, Retraining) • Performance-Optimierung und Orchestrierung von Modellen in produktiven Umgebungen • Sicherstellung von Robustheit, Fairness, Compliance und Security in AI-Anwendungen • Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists & Engineers bei Datenpipelines, Feature Stores und Modellvalidierung • Auswahl und Integration moderner Tools, Frameworks und Architekturen • Mitgestaltung von Standards, Best Practices und strategischer Roadmap im Bereich AI/ML • Coaching und Mentoring von Junior- und Mid-Level-Engineers

🎯 Anforderungen

• Mehrjährige Erfahrung in Architektur, Implementierung und Betrieb von AI-/ML-Lösungen • Fundierte Kenntnisse in GenAI, LLMs, MLMs und RAG (Architektur, Prompt Engineering, Fine-Tuning, Agent-Orchestrierung) • Erfahrung mit gängigen Frameworks wie LangChain, LangGraph oder Haystack • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Praxis mit CI/CD-Pipelines • Know-how in Cloud-Umgebungen (z. B. Azure, AWS, GCP, Databricks), Container-Technologien (Docker, Kubernetes) und IaC (Terraform) • Vertrautheit mit MLOps (MLflow, Deployment, Observability, Governance) • Kenntnisse in Compliance & Security (z. B. DSGVO, ISO/IEC 27001/27701, TISAX) • Erfahrung in der Konzeption digitaler Lösungen und in der Präsentation vor Kunde

🏖️ Vorteile

• Gleitzeit • ausführliches Onboarding • Home-Office-Möglichkeiten • zahlreiche Mitarbeiter-Benefits • interne Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten