
10.000+ Mitarbeiter
Gegründet 1989
💸 Finanzen
Finance • Consulting • Technology
EY ist ein weltweit führendes Unternehmen in den Bereichen Wirtschaftsprüfung, Steuerberatung, Transaktionen und Beratung. Das Unternehmen unterstützt Unternehmen dabei, ihre Risiken zu managen, ihre Abläufe zu optimieren und ihre Gesamtleistung zu verbessern. EY hat sich der Aufgabe verschrieben, durch innovative Lösungen und ein kompromissloses Engagement für Qualität eine bessere Arbeitswelt für seine Kunden und Mitarbeiter zu schaffen.
🕒 vor 4 Monaten
🗣️🇧🇷🇵🇹 Portugiesisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

10.000+ Mitarbeiter
Gegründet 1989
💸 Finanzen
Finance • Consulting • Technology
EY ist ein weltweit führendes Unternehmen in den Bereichen Wirtschaftsprüfung, Steuerberatung, Transaktionen und Beratung. Das Unternehmen unterstützt Unternehmen dabei, ihre Risiken zu managen, ihre Abläufe zu optimieren und ihre Gesamtleistung zu verbessern. EY hat sich der Aufgabe verschrieben, durch innovative Lösungen und ein kompromissloses Engagement für Qualität eine bessere Arbeitswelt für seine Kunden und Mitarbeiter zu schaffen.
• Development and optimization of generative AI (RAG) pipelines for querying complex knowledge bases • Integration of language models (LLMs) with APIs and legacy systems of banks and insurance companies • Optimization of token consumption and reduction of model response latency • Collaboration with development teams to validate accuracy and mitigate model hallucinations • Implementation of security, validation, and content-filtering layers (Guardrails)
• Bachelor's degree in Technology, Statistics, Mathematics, or related fields • Python • FastAPI • Pydantic • LangChain • LlamaIndex • LangGraph • CrewAI • PyTorch/TensorFlow • Vector databases (Pinecone, FAISS, Milvus, ChromaDB) • Experience with LLMs and strong knowledge of RAG architectures • Professional experience in technology companies, development life cycles, and agile methodologies (Agile/Scrum) • Knowledge of MLOps/LLMOps and LGPD applied to AI (differentials) • Certifications (desired): Cloud (e.g., Azure AI Engineer) and Deep Learning
• Visit go.ey.com/beneficios to explore our range of benefits • Develop future-oriented skills and gain world-class experiences • At EY, we will empower you in a flexible environment • We will amplify your extraordinary talents within a diverse and inclusive culture
Jetzt Bewerben🕒 vor 6 Monaten
Senior Software Engineer responsible for designing, building, and maintaining APIs for mobile network systems at Telnyx. Collaborating across teams to enhance engineering standards in connectivity solutions.
🇧🇷 Brasilien – Remote
💰 €2.100.000 Seed Round im 2014-08
⏰ Vollzeit
🟡 Mittelstufe
🟠 Senior
👷🏻♀️ Ingenieur
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 7 Monaten
Software Engineer developing APIs and implementing intelligent agents for data-driven solutions. Collaborating with Data Science teams to deliver impactful transformations for clients.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Portugiesisch erforderlich
🕒 vor 7 Monaten
Senior AI Engineer focused on building complete observability systems for monitoring APIs and agent performance. Ensures quality responses and generates intelligent alerts and logs.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Portugiesisch erforderlich