Quantitative Developer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 7 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🖥 Softwareentwickler

👻 Geisterscore 54%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Falcon Finance

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2024

₿ Crypto

💸 Finanzen

🔥 Finanzierung im letzten Jahr

💰 €10.000.000 Series unknown im 2025-11

Crypto • Finance

Falcon Finance ist eine krypto-native DeFi-Plattform, die einen überbesicherten synthetischen Dollar (USDf) und einen ertragsbringenden Token (sUSDf) ausgibt. Benutzer können USDf prägen, indem sie berechtigte liquide Vermögenswerte hinterlegen, USDf staken, um sUSDf zu erhalten, der diversifizierte, institutionelle Handelsstrategien implementiert, und sUSDf für eine feste Laufzeit sperren, um die Rendite zu erhöhen. Die Plattform richtet sich an Händler, Krypto-Projekte, Börsen und Einzelhandelsplattformen mit Werkzeugen zur Liquiditätsfreisetzung, Treasury-Management und Ertragsgenerierung, wobei der Schwerpunkt auf Transparenz, Sicherheit und einer robusten Ertragsleistung liegt.

Beschreibung

• Build infrastructure for agent-powered systems that automate research, signal generation, and strategy management. • Develop scalable, real-time data pipelines across CEXs, DEXs, and on-chain sources. • Enable LLM-driven tooling and intelligent orchestration for crypto-native workflows. • Work closely with researchers to implement signals, portfolio models, and execution logic. • Integrate exchange APIs and blockchain data into a unified research and production environment. • Design systems that are robust, modular, and built for multi-strategy, multi-venue deployment. • Build dashboards and internal tools for portfolio analytics, scenario testing, and attribution.

🎯 Anforderungen

• Strong software engineering skills (Python preferred); experience with ML ops or distributed systems is advantageous. • Background in research agent tooling, cloud-native infrastructure, or data-intensive backtesting systems. • Solid understanding of crypto trading systems (spot, perpetuals, options) and multi-venue connectivity. • Demonstrated ability to deliver production-grade systems supporting live trading environments. • Experience with blockchain data parsing or exchange integrations. • Familiarity with smart contract interaction, intent-based execution, or autonomous research infrastructure. • Hands-on experience in crypto trading environments or building infrastructure for live strategy deployment.