Quantitative Researcher

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 3 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👻 Geisterscore 52%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Falcon Finance

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2024

₿ Crypto

💸 Finanzen

🔥 Finanzierung im letzten Jahr

💰 €10.000.000 Series unknown im 2025-11

Crypto • Finance

Falcon Finance ist eine krypto-native DeFi-Plattform, die einen überbesicherten synthetischen Dollar (USDf) und einen ertragsbringenden Token (sUSDf) ausgibt. Benutzer können USDf prägen, indem sie berechtigte liquide Vermögenswerte hinterlegen, USDf staken, um sUSDf zu erhalten, der diversifizierte, institutionelle Handelsstrategien implementiert, und sUSDf für eine feste Laufzeit sperren, um die Rendite zu erhöhen. Die Plattform richtet sich an Händler, Krypto-Projekte, Börsen und Einzelhandelsplattformen mit Werkzeugen zur Liquiditätsfreisetzung, Treasury-Management und Ertragsgenerierung, wobei der Schwerpunkt auf Transparenz, Sicherheit und einer robusten Ertragsleistung liegt.

Beschreibung

• Design and test trading signals using market microstructure, flow dynamics, and token-level data. • Conduct research across CEX and DeFi markets, focusing on tradable patterns, inefficiencies, and cross-venue dynamics. • Build and refine agent-based tools to support research automation, signal analysis, and strategy prototyping. • Incorporate funding, open interest, volume profiles, and other market structure data into predictive models. • Develop portfolio allocation models and risk frameworks to support capital deployment and strategy sizing across crypto assets. • Collaborate with developers to transition research outputs into production systems. • Stay ahead of cutting-edge developments in the latest research across on-chain analytics, blockchain data science, DeFi innovations, and agent-based trading.

🎯 Anforderungen

• Advanced degree in a quantitative discipline or equivalent experience in systematic strategy research. • Strong background in time-series modeling, statistical learning, or portfolio management/asset allocation. • Deep understanding of crypto markets, particularly perpetual futures and exchange microstructure. • Proficiency in Python and experience working with complex datasets. • Experience with AI or agent-based tooling for research automation and signal generation. • Familiarity with both centralized and decentralized trading venues. • Prior involvement in live crypto strategy development or production-level research deployments.

🏖️ Vorteile

• Remote